Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề án Thiết kế và phát triển hệ thống giám sát và dự báo lỗi động cơ sử dụng mạng cảm biến không dây và Nơ-ron AI được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Giới thiệu tổng quan về hệ thống; Chương 2: Phân tích, thiết kế hệ thống thu thập cảnh báo sự cố động cơ; Chương 3: Kết quả thử nghiệm. Đề án tập trung vào thiết kế hệ thống giám sát động cơ sử dụng mạng cảm biến không dây để thu thập dữ liệu từ động cơ (nhiệt độ, rung động, dòng điện…) và áp dụng thuật toán SVM để phân tích và chẩn đoán sự cố. Xây dựng hệ SCADA để điều khiển và giám sát động cơ từ xa. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã hoàn thành một cách có hệ thống các mục tiêu nghiên cứu đề ra. Thông qua quá trình phân tích lý thuyết, thiết kế kỹ thuật, triển khai và thử nghiệm trên mô hình thí nghiệm, đề án đã chứng minh khả năng xây dựng một hệ thống giám sát và dự báo lỗi động cơ hiệu quả, dựa trên việc tích hợp mạng nơ-ron nhân tạo (AI) với Support Vector Machine (SVM) để chẩn đoán và dự báo sự cố chính xác. Hệ thống không chỉ giúp thu thập dữ liệu thời gian thực từ các thông số như rung động, nhiệt độ và dòng điện mà còn áp dụng mô hình AI để phân tích, góp phần giảm thiểu rủi ro hư hỏng thiết bị trong các ứng dụng công nghiệp.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Đỗ Duy Dương, GVHD: Nguyễn Vũ Linh, GVHD: Phạm Văn Nam
Thông tin nhan đề:	Thiết kế và phát triển hệ thống giám sát và dự báo lỗi động cơ sử dụng mạng cảm biến không dây và Nơ-ron AI
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Điện
Mô tả vật lý:	93tr.
Năm xuất bản:	2025