Ứng dụng một số mô hình mạng học sâu vào dự báo tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp tại ĐH Công nghiệp Hà Nội

Loại tài liệu: Tài liệu số - Ebook

Tác giả: Phạm Bá Tuấn Chung

Nhà xuất bản: ĐHCNHN

Năm xuất bản: 2019

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Tổng quan về mạng Neural nhân tạo và mạng học sâu, một số mô hình mạng học sâu được sử dụng cho các bài toán dự báo, Ứng dụng mô hình mạng học sâu vào dự báo tỉ lệ sinh viên tốt nghiệp đúng tiến độ đào tạo tại Đại học Công nghiệp Hà Nội

Ngôn ngữ:Vi
Tác giả:Phạm Bá Tuấn Chung
Thông tin nhan đề:Ứng dụng một số mô hình mạng học sâu vào dự báo tỷ lệ sinh viên tốt nghiệp tại ĐH Công nghiệp Hà Nội
Nhà xuất bản:ĐHCNHN
Loại hình:Ebook
Mô tả vật lý:73tr.
Năm xuất bản:2019

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác