Phát hiện, kiểm soát và dự báo lỗi có vai trò quan trọng trong các hệ thống năng lượng tái tạo (PV) và tua-bin gió (WT)) để cải thiện năng suất, hiệu quả và an toàn cũng như tránh chi phí bảo trì tốn kém. Ví dụ, vấn đề quan trọng và thách thức chính trong sản xuất năng lượng mặt trời và năng lượng gió là sự biến động của việc sản xuất điện không liên tục chủ yếu do điều kiện thời tiết. Thực tế này thường hạn chế việc tích hợp các hệ thống PV và WT vào lưới điện. Do đó, việc dự báo chính xác việc sản xuất điện trong PV và WT có tầm quan trọng lớn đối với việc quản lý hiệu quả hàng ngày/hàng giờ về sản xuất, phân phối và lưu trữ lưới điện cũng như đưa ra quyết định trên thị trường năng lượng. Ngoài ra, cần có các chiến lược chẩn đoán và phát hiện lỗi chính xác và nhanh chóng để nâng cao hiệu quả của hệ thống năng lượng tái tạo, tránh chi phí bảo trì cao và giảm rủi ro về nguy cơ hỏa hoạn có thể ảnh hưởng đến cả nhân sự và thiết bị lắp đặt. Cuốn sách này nhằm mục đích cung cấp cho người đọc các kỹ thuật mô hình hóa, dự báo và phát hiện lỗi thống kê tiên tiến trong các hệ thống năng lượng tái tạo.

Abstract:

Fault detection, control, and forecasting have a vital role in renewable energy systems (Photovoltaics (PV) and wind turbines (WTs)) to improve their productivity, ef?ciency, and safety, and to avoid expensive maintenance. For instance, the main crucial and challenging issue in solar and wind energy production is the volatility of intermittent power generation due mainly to weather conditions. This fact usually limits the integration of PV systems and WTs into the power grid. Hence, accurately forecasting power generation in PV and WTs is of great importance for daily/hourly efficient management of power grid production, delivery, and storage, as well as for decision-making on the energy market. Also, accurate and prompt fault detection and diagnosis strategies are required to improve efficiencies of renewable energy systems, avoid the high cost of maintenance, and reduce risks of fire hazards, which could affect both personnel and installed equipment. This book intends to provide the reader with advanced statistical modeling, forecasting, and fault detection techniques in renewable energy systems.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Fouzi Harrou, Ying Sun
Thông tin nhan đề:	Advanced Statistical Modeling, Forecasting, and Fault Detection in Renewable Energy Systems
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện
Bản quyền:	https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/43847
Mô tả vật lý:	212p.
Năm xuất bản:	2020