Tin sinh học đã phát triển đáng kể trong kỷ nguyên hậu gen và dữ liệu lớn. Những tiến bộ to lớn đã được thực hiện trong việc lưu trữ, xử lý, khai thác, so sánh, trích xuất, phân cụm và phân tích cũng như trực quan hóa dữ liệu đại phân tử lớn bằng cách sử dụng các phương pháp tính toán mới, phương pháp học máy và học sâu cũng như các công cụ máy chủ dựa trên web. Trên toàn thế giới đang có những nỗ lực rộng rãi nhằm xây dựng các nguồn lực cho việc lưu trữ khu vực, truy cập có tổ chức và có cấu trúc cũng như cải thiện các công cụ tin sinh học hiện có để phân tích hiệu quả và có ý nghĩa dữ liệu lớn ngày càng tăng hàng ngày. Cuốn sách này nhằm mục đích cung cấp cho người đọc những thông tin cập nhật và tiến bộ về phân tích dữ liệu bộ gen, mô hình hóa dữ liệu và các công cụ hệ thống dựa trên mạng.

Abstract:

Bioinformatics has evolved significantly in the era of post genomics and big data. Huge advancements were made toward storing, handling, mining, comparing, extracting, clustering and analysis as well as visualization of big macromolecular data using novel computational approaches, machine and deep learning methods, and web-based server tools. There are extensively ongoing world-wide efforts to build the resources for regional hosting, organized and structured access and improving the pre-existing bioinformatics tools to efficiently and meaningfully analyze day-to-day increasing big data. This book intends to provide the reader with updates and progress on genomic data analysis, data modeling and network-based system tools.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Abdurakhmonov, Ibrokhim Y
Thông tin nhan đề:	Bioinformatics in the Era of Post Genomics and Big Data
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Y- Dược - Sức khỏe
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/130157
Mô tả vật lý:	188p.
Năm xuất bản:	2018