Tóm tắt nội dung
Một nghiên cứu trong phòng thí nghiệm điều tra cách các thuật toán ra đời. Các thuật toán thường gắn liền với các thuật ngữ dữ liệu lớn, học máy hoặc trí tuệ nhân tạo làm nền tảng cho các công nghệ chúng ta sử dụng hàng ngày và các tranh chấp về hậu quả, thực tế hoặc tiềm năng của các thuật toán mới phát sinh thường xuyên. Trong cuốn sách này, Florian Jaton đưa ra một cách mới để nghiên cứu các phương pháp máy tính, giải thích thuật toán đến từ đâu và chúng được cấu thành như thế nào, điều tra các hoạt động thực tế mà các thuật toán được tập hợp dần dần thay vì những gì chúng có thể đề xuất hoặc yêu cầu một khi chúng được thực hiện. được lắp ráp. Dựa trên nghiên cứu dân tộc học kéo dài bốn năm của phòng thí nghiệm khoa học máy tính chuyên xử lý hình ảnh kỹ thuật số, Jaton làm sáng tỏ các quá trình vô hình đằng sau sự phát triển của thuật toán. Truy tìm những gì anh ấy gọi là một tập hợp các khóa học hành động đan xen có chung mục đích chung, anh ấy mô tả hoạt động thực tế của việc tạo ra các thuật toán thông qua lăng kính xác thực nền tảng, lập trình và xây dựng công thức. Đầu tiên ông trình bày việc xây dựng các chân lý cơ bản, các kho tham chiếu tạo thành cơ sở vật chất cho các thuật toán. Sau đó, sau khi xem xét khả năng chống lại sự giám sát dân tộc học của việc lập trình, ông mô tả các khóa học hành động về lập trình mà ông đã tham dự tại phòng thí nghiệm. Cuối cùng, anh ấy trình bày về các quá trình hành động đã hình thành thành công một số mối quan hệ giữa dữ liệu của cơ sở dữ liệu về sự thật cơ bản, tiết lộ mối liên hệ giữa các hoạt động xác thực cơ bản, lập trình và hình thành các quy trình phức tạp dẫn đến việc định hình các thuật toán . Trong thực tế, việc tìm hiểu thực tế, lập trình và xây dựng hình thành một quá trình nhanh chóng, một cơ quan mới xuất hiện và gắn bó với nhau.
Abstract:
A laboratory study that investigates how algorithms come into existence. Algorithms often associated with the terms big data, machine learning, or artificial intelligence underlie the technologies we use every day, and disputes over the consequences, actual or potential, of new algorithms arise regularly. In this book, Florian Jaton offers a new way to study computerized methods, providing an account of where algorithms come from and how they are constituted, investigating the practical activities by which algorithms are progressively assembled rather than what they may suggest or require once they are assembled. Drawing on a four-year ethnographic study of a computer science laboratory that specialized in digital image processing, Jaton illuminates the invisible processes that are behind the development of algorithms. Tracing what he terms a set of intertwining courses of actions sharing common finalities, he describes the practical activity of creating algorithms through the lenses of ground-truthing, programming, and formulating. He first presents the building of ground truths, referential repositories that form the material basis for algorithms. Then, after considering programming's resistance to ethnographic scrutiny, he describes programming courses of action he attended at the laboratory. Finally, he offers an account of courses of action that successfully formulated some of the relationships among the data of a ground truth database, revealing the links between ground-truthing, programming, and formulating activities entangled processes that lead to the shaping of algorithms. In practice, ground-truthing, programming, and formulating form a whirlwind process, an emergent and intertwined agency.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)