Tóm tắt nội dung
Bản tái bản tập trung vào nghiên cứu mới nhất về an ninh mạng và khoa học dữ liệu. Chuyển đổi kỹ thuật số biến dữ liệu thành một loại dầu mới, do đó, sự sẵn có ngày càng tăng của dữ liệu lớn, bộ dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc, đặt ra những thách thức mới trong an ninh mạng, xử lý dữ liệu hiệu quả và khai thác kiến thức. Lĩnh vực an ninh mạng và khoa học dữ liệu thúc đẩy nền kinh tế dựa trên dữ liệu. Những đổi mới trong lĩnh vực này đòi hỏi nền tảng vững chắc về toán học, thống kê, học máy và bảo mật thông tin. Sự gia tăng chưa từng có về tính sẵn có của dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khoa học và công nghệ (ví dụ: dữ liệu gen, dữ liệu từ môi trường công nghiệp, lưu lượng mạng, phương tiện truyền phát trực tuyến, dữ liệu cảm giác của thành phố thông minh và dữ liệu mạng xã hội) đòi hỏi các phương pháp và giải pháp mới cho xử lý dữ liệu, trích xuất thông tin và hỗ trợ ra quyết định. Điều này kích thích sự phát triển của các phương pháp phân tích dữ liệu mới, bao gồm cả những phương pháp thích ứng với việc phân tích cấu trúc dữ liệu mới và khối lượng dữ liệu ngày càng tăng. Các bài viết trong lần tái bản này thảo luận về nhiều chủ đề khác nhau, từ tấn công mạng, kỹ thuật giấu tin, phát hiện bất thường, đánh giá kỹ năng của kẻ tấn công, mô hình hóa các mối đe dọa và đánh giá bảo mật không dây, cũng như trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu. Với sự đa dạng về chủ đề này, cuốn sách là tài liệu tham khảo có giá trị cho các nhà nghiên cứu về an ninh mạng và khoa học dữ liệu.
Abstract:
The reprint focuses on the latest research in cybersecurity and data science. Digital transformation turns data into the new oil, so the increasing availability of big data, structured and unstructured datasets, raises new challenges in cybersecurity, efficient data processing and knowledge extraction. The field of cybersecurity and data science fuels the data-driven economy. Innovations in this field require strong foundations in mathematics, statistics, machine learning and information security. The unprecedented increase in the availability of data in many fields of science and technology (e.g., genomic data, data from industrial environments, network traffic, streaming media, sensory data of smart cities, and social network data) ask for new methods and solutions for data processing, information extraction and decision support. This stimulates the development of new methods of data analysis, including those adapted to the analysis of new data structures and the growing volume of data. The papers included in this reprint discuss various topics ranging from cyberattacks, steganography, anomaly detection, evaluation of the attacker skills, modelling of the threats, and wireless security evaluation, as well as artificial intelligence, machine learning, and deep learning. Given this diversity of topics the book represents a valuable reference for researchers in cybersecurity security and data science.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)