Sức mạnh tổng hợp giữa trí tuệ nhân tạo và các hệ thống năng lượng đang cung cấp các giải pháp đầy hứa hẹn để giải quyết sự phức tạp ngày càng tăng của ngành năng lượng. Đặc biệt, các hệ thống đa tác nhân được sử dụng rộng rãi để mô phỏng các vấn đề phức tạp trong miền năng lượng và năng lượng vì chúng cho phép mô hình hóa môi trường động và nghiên cứu sự tương tác giữa những người tham gia có liên quan. Hệ thống đa tác nhân phù hợp để giải quyết không chỉ các vấn đề liên quan đến cấp cao hơn của hệ thống, chẳng hạn như lưới điện truyền tải và thị trường điện bán buôn, mà còn giải quyết các thách thức liên quan đến quản lý nguồn điện phân tán, năng lượng tái tạo, tích hợp quy mô lớn. của xe điện và sự linh hoạt trong tiêu dùng. Các phương pháp tiếp cận dựa trên tác nhân cũng ngày càng được sử dụng nhiều hơn để điều khiển và kết hợp mô phỏng và mô phỏng bằng cách cho phép lập mô hình chi tiết các thiết bị điện, lưới điện siêu nhỏ và các thành phần lưới điện thông minh của tòa nhà. Cuốn sách này thảo luận và nêu bật những tiến bộ và xu hướng mới nhất trong mô phỏng hệ thống năng lượng đa tác nhân. Các chủ đề ứng dụng được đề cập bao gồm thiết kế, mô hình hóa và mô phỏng hoạt động của thị trường điện, quản lý và lập kế hoạch tài nguyên năng lượng, định nghĩa biểu giá năng lượng động cho tiêu dùng và sạc xe điện, tích hợp quy mô lớn các nguồn năng lượng tái tạo thay đổi và giảm thiểu các vấn đề liên quan đến mạng lưới điện.

Abstract:

The synergy between artificial intelligence and power and energy systems is providing promising solutions to deal with the increasing complexity of the energy sector. Multi-agent systems, in particular, are widely used to simulate complex problems in the power and energy domain as they enable modeling dynamic environments and studying the interactions between the involved players. Multi-agent systems are suitable for dealing not only with problems related to the upper levels of the system, such as the transmission grid and wholesale electricity markets, but also to address challenges associated with the management of distributed generation, renewables, large-scale integration of electric vehicles, and consumption flexibility. Agent-based approaches are also being increasingly used for control and to combine simulation and emulation by enabling modeling of the details of buildings’ electrical devices, microgrids, and smart grid components. This book discusses and highlights the latest advances and trends in multi-agent energy systems simulation. The addressed application topics include the design, modeling, and simulation of electricity markets operation, the management and scheduling of energy resources, the definition of dynamic energy tariffs for consumption and electrical vehicles charging, the large-scale integration of variable renewable energy sources, and mitigation of the associated power network issues.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Tiago Pinto (editor), João Soares (editor), Fernando Lezama (editor)
Thông tin nhan đề:	Multi-Agent Energy Systems Simulation
Nhà xuất bản:	MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Điện
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.mdpi.com/books/reprint/3067-multi-agent-energy-systems-simulation
Mô tả vật lý:	190p.
Năm xuất bản:	2020