Big Data Research for Social Sciences and Social Impact

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Miltiadis D. Lytras, Anna Visvizi, Kwok Tai Chui

Nhà xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute

Năm xuất bản: 2020

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Một kỷ nguyên đổi mới mới được kích hoạt nhờ sự tích hợp của khoa học xã hội và nghiên cứu hệ thống thông tin. Trong bối cảnh này, việc áp dụng Dữ liệu lớn và công nghệ phân tích mang lại cái nhìn sâu sắc mới cho khoa học xã hội. Nó cũng mang lại những phản ứng mới, linh hoạt cho các vấn đề và thách thức xã hội quan trọng. Chúng tôi tự hào cung cấp tập sách đã chỉnh sửa này về tác động xã hội của nghiên cứu dữ liệu lớn. Đây là một trong những sáng kiến ​​đầu tiên trên toàn thế giới phân tích tác động của loại nghiên cứu này đối với các cá nhân và các vấn đề xã hội. Việc tổ chức cuộc tranh luận liên quan được sắp xếp xoay quanh ba trụ cột: Phần A: Nghiên cứu dữ liệu lớn về tác động xã hội: • Dữ liệu lớn và tác động xã hội của chúng; • Công dân (Thông minh) từ Nhà cung cấp dữ liệu đến Người ra quyết định; • Hướng tới sự phát triển bền vững của cộng đồng trực tuyến; • Cảm nhận từ Mạng xã hội trực tuyến; • Dữ liệu lớn cho đổi mới. Phần B. Kỹ thuật và phương pháp nghiên cứu dựa trên dữ liệu lớn cho khoa học xã hội và tác động xã hội: • Khai thác ý kiến ​​trên truyền thông xã hội; • Phân tích tình cảm về sở thích của người dùng; • Cộng đồng đô thị bền vững; • Hành vi đăng ký dựa trên giới tính bằng cách sử dụng dữ liệu lớn trên mạng xã hội; • Kỹ thuật khai thác dữ liệu web; • Phân tích mạng ngữ nghĩa của nhận thức truyền thông tin tức truyền thống. Phần C. Chiến lược nghiên cứu dữ liệu lớn: • Nhu cầu kỹ năng cho các nhà nghiên cứu mới bắt đầu sự nghiệp—Phương pháp khai thác văn bản; • Nhận dạng mẫu thông qua phân tích thư mục; • Đánh giá sự sẵn sàng của tổ chức trong việc áp dụng dữ liệu lớn; • Học máy để dự đoán hiệu suất; • Phân tích đánh giá trực tuyến bằng cách sử dụng khai thác văn bản; • Bối cảnh-Mạng lưới vấn đề và phương pháp phân tích định lượng bằng sáng chế. Các yếu tố xã hội và công nghệ bổ sung bao gồm: • Mạng xã hội lớn về phát triển kinh tế bền vững; Kinh doanh thông minh.

Abstract:

A new era of innovation is enabled by the integration of social sciences and information systems research. In this context, the adoption of Big Data and analytics technology brings new insight to the social sciences. It also delivers new, flexible responses to crucial social problems and challenges. We are proud to deliver this edited volume on the social impact of big data research. It is one of the first initiatives worldwide analyzing of the impact of this kind of research on individuals and social issues. The organization of the relevant debate is arranged around three pillars: Section A: Big Data Research for Social Impact: • Big Data and Their Social Impact; • (Smart) Citizens from Data Providers to Decision-Makers; • Towards Sustainable Development of Online Communities; • Sentiment from Online Social Networks; • Big Data for Innovation. Section B. Techniques and Methods for Big Data driven research for Social Sciences and Social Impact: • Opinion Mining on Social Media; • Sentiment Analysis of User Preferences; • Sustainable Urban Communities; • Gender Based Check-In Behavior by Using Social Media Big Data; • Web Data-Mining Techniques; • Semantic Network Analysis of Legacy News Media Perception. Section C. Big Data Research Strategies: • Skill Needs for Early Career Researchers—A Text Mining Approach; • Pattern Recognition through Bibliometric Analysis; • Assessing an Organization’s Readiness to Adopt Big Data; • Machine Learning for Predicting Performance; • Analyzing Online Reviews Using Text Mining; • Context–Problem Network and Quantitative Method of Patent Analysis. Complementary social and technological factors including: • Big Social Networks on Sustainable Economic Development; Business Intelligence.

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Miltiadis D. Lytras, Anna Visvizi, Kwok Tai Chui
Thông tin nhan đề:Big Data Research for Social Sciences and Social Impact
Nhà xuất bản:MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:https://creativecommons.org/share-your-work/use-remix/cc-licenses/#by-nc-nd
Nguồn gốc:https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/42089
Mô tả vật lý:418p.
Năm xuất bản:2020

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)