Đồ án mô phỏng và thiết kế thuật toán điều khiển hệ thống điều hòa tự động (HVAC) cho xe Toyota Vios 2023 trên nền tảng MATLAB/Simulink và Simscape. Trọng tâm nghiên cứu là phát triển bộ điều khiển Logic Mờ (Fuzzy Logic) tích hợp bù trừ nhiễu (Feedforward), giúp hệ thống triệt tiêu sai số và đáp ứng tức thời với các điều kiện khắc nghiệt như sốc nhiệt hay chói nắng gắt. Bên cạnh đó, đề tài tiến hành so sánh hiệu năng giữa Fuzzy Logic và PID, đồng thời mở rộng bài toán kiểm soát nồng độ CO2 và tối ưu năng lượng cho máy nén Denso 10S11C. Hiệu quả của thuật toán được minh chứng qua các đồ thị đáp ứng ưu việt và giao diện điều khiển (GUI) trực quan, khẳng định tính ứng dụng thực tiễn cao.

Từ khóa:

Nghiên cứu, Điều khiển điều hòa tự động, mô phỏng hệ thống, Hệ thống HVAC, Bộ điều khiển PID, MATLAB/Simulink

Abstract:

This project models and designs a control algorithm for the automatic HVAC system of the 2023 Toyota Vios using MATLAB/Simulink and Simscape. The core focus is developing a Fuzzy Logic Controller with feedforward disturbance rejection, enabling the system to instantaneously eliminate errors and respond to extreme conditions such as thermal shocks and intense solar radiation. Furthermore, the study compares the performance of Fuzzy Logic versus traditional PID, while extending to CO2 concentration control and energy optimization for the Denso 10S11C compressor. The algorithm's effectiveness is validated through superior system response graphs and an interactive Graphical User Interface (GUI), strongly confirming its high practical applicability.

Key word:

Automatic Air Conditioning Control System, Automotive HVAC System, System Simulation, PID Controller