Đề tài nghiên cứu và phát triển hệ thống nôi thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet vạn vật (IoT) nhằm giám sát an toàn trẻ sơ sinh, hỗ trợ cha mẹ theo dõi từ xa và giảm thiểu các rủi ro trong quá trình chăm sóc. Hệ thống được xây dựng trên nền tảng Raspberry Pi 5, tích hợp camera, microphone và cảm biến môi trường để giám sát nhiệt độ, độ ẩm, tư thế nằm và âm thanh của trẻ. Các mô hình YOLOv11 kết hợp ước lượng tư thế được sử dụng để phát hiện tư thế nằm nguy hiểm, trong khi mạng nơ-ron CNN (YAMNet) phân loại tiếng khóc nhằm nâng cao độ chính xác và giảm báo động giả. Hệ thống xử lý dữ liệu theo mô hình Edge Computing, gửi cảnh báo thời gian thực qua Telegram Bot khi phát hiện bất thường, đảm bảo phản hồi nhanh, bảo vệ quyền riêng tư và đáp ứng yêu cầu giám sát liên tục trong môi trường thực tế.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Uông Nhật Nam
Người đóng góp:	GVHD: Phan Thị Thu Hằng
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu giải pháp trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong hệ thống nôi thông minh giám sát an toàn trẻ sơ sinh
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Kỹ thuật Điện tử
Mô tả vật lý:	70tr.
Năm xuất bản:	2026