Cuốn sách này tập hợp những hiểu biết toàn cầu về cách thức đổi mới công nghệ, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo (AI), đang thay đổi cách chúng ta nghiên cứu lượng mưa. Khi các hiện tượng mưa cực đoan trở nên thường xuyên hơn do biến đổi khí hậu, các phương pháp truyền thống quan sát, dự báo và quản lý các thảm họa liên quan đang gặp khó khăn trong việc theo kịp. Đó là lý do cuốn sách này ra đời, khám phá cách AI giúp xử lý lượng lớn dữ liệu thời tiết, xác định các mô hình và đưa ra dự báo chính xác hơn. Sách đề cập đến các lĩnh vực chính, bao gồm cải thiện việc đo lượng mưa, tạo ra các dự báo đáng tin cậy hơn và sử dụng AI để giảm thiểu rủi ro thiên tai. Điều làm nên sự nổi bật của cuốn sách này là tập trung vào các ứng dụng thực tế, kết nối các công cụ AI tiên tiến với các nhu cầu thực tiễn trong các lĩnh vực như quản lý lũ lụt và quản lý tài nguyên nước. Với sự đóng góp từ các chuyên gia trên toàn thế giới, cuốn sách cung cấp một góc nhìn rõ ràng và hợp tác về cách AI có thể nâng cao khả năng giải quyết các thách thức về lượng mưa. Cho dù bạn là nhà nghiên cứu, sinh viên hay chuyên gia làm việc với thời tiết và thiên tai, cuốn sách này cung cấp những hiểu biết dễ hiểu về các giải pháp dựa trên AI mới nhất có ý nghĩa quan trọng đối với khí hậu đang thay đổi của chúng ta.

Abstract:

This book brings together global insights on how technology innovation, such as artificial intelligence (AI), is changing the way we study rainfall. As extreme rain events become more frequent due to climate change, traditional methods of observing, predicting, and managing related disasters are struggling to keep pace. That is where this book steps in, exploring how AI helps process large amounts of weather data, identify patterns, and make more accurate forecasts. It covers key areas, including improving rainfall measurements, creating more reliable predictions, and utilizing AI to reduce disaster risks. What makes this book stand out is its focus on real-world applications, connecting cutting-edge AI tools with practical needs in fields such as flood management and water resource management. With contributions from experts worldwide, it provides a clear and collaborative perspective on how AI can enhance our ability to address rainfall challenges. Whether you are a researcher, student, or professional working with weather and disasters, this book provides easy-to-follow insights into the latest AI-driven solutions that matter for our changing climate.​

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Lei-Ming, Ma (editor)
Thông tin nhan đề:	Advancing Rainfall Science from Observational Frontiers to AI-Driven Technology
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Khoa học môi trường
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/171891
Mô tả vật lý:	122p.
Năm xuất bản:	2025