Tóm tắt nội dung
Trí tuệ nhân tạo thường được coi là một cuộc tìm kiếm để sao chép bộ não con người, hứa hẹn khả năng nhận thức không gặp trở ngại và một tương lai tự động hóa liền mạch. Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu câu chuyện phổ biến này che khuất một sự thật sâu sắc hơn, sai lệch hơn? Cuốn sách Trí tuệ sai lệch thách thức các cách giải thích sinh học và cá nhân chủ nghĩa hiện hành về máy học, thay vào đó lập luận cho một sự hiểu biết triệt để về trí tuệ máy móc. Cuốn sách chấp nhận những sai lệch, sự không nhất quán và hành vi sai lệch như là nền tảng của việc khám phá kiến thức mới, vượt ra ngoài ảo tưởng về sự tối ưu hóa đơn thuần. Dựa trên lý thuyết truyền thông, điều khiển học và một góc nhìn phân tâm học độc đáo, cuốn sách khám phá vô thức công nghệ của máy học. Nó truy tìm nguồn gốc lịch sử của AI, từ những người máy tự động ban đầu và máy Turing đến xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các hệ thống máy học hiện đại. Thách thức ý tưởng về một AI tự chủ, tự tạo, cuốn sách phơi bày những công việc ẩn giấu, logic giả định và những thành kiến vốn có thúc đẩy hoạt động của nó. Cuốn sách này đánh giá lại tư duy tính toán, nhấn mạnh bản chất xã hội, tập thể và biểu tượng vốn có của nó, đồng thời tiết lộ cách ngôn ngữ và các nghịch lý logic không phải là trở ngại mà là những lực lượng cấu thành nên các cỗ máy thông minh. Errant Intelligence cung cấp một khuôn khổ mới quan trọng để hiểu sự đồng tiến hóa sâu sắc giữa học tập của con người và máy móc. Đã đến lúc chúng ta cần quên đi những giả định của mình và đón nhận sự mơ hồ và tính dễ sai sót mang tính xây dựng vốn là cốt lõi của trí tuệ máy móc.
Abstract:
Artificial intelligence is often framed as a quest to replicate the human brain, promising frictionless cognition and a future of seamless automation. But what if this pervasive narrative obscures a deeper, more “errant” truth? Errant Intelligence challenges the prevailing biological and individualistic interpretations of machine learning, arguing instead for a radical understanding of machine intelligence. The book embraces the deviations, inconsistencies, and “errant behaviour” as fundamental to the discovery of new knowledge, moving beyond the illusion of mere optimisation. Drawing on media theory, cybernetics, and a unique psychoanalytic lens, it explores the “technological unconscious” of machine learning. It traces the historical roots of AI, from early automatons and the Turing machine to natural language processing and contemporary machine learning systems. Challenging the idea of an autonomous, self-generating AI, the book exposes the hidden labour, assumed logics, and inherent biases that animate its operation. It re-evaluates computational thinking, insisting on its inherently social, collective, and symbolic character, and revealing how language and logical paradoxes are not obstacles but constitutive forces that shape intelligent machines. Errant Intelligence offers a vital new framework for understanding the profound co-evolution of human and machine learning. It’s time to “unlearn” our assumptions and embrace the productive ambiguity and fallibility at the core of machine intelligence.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)