Skin Cancer Detection Using Artificial Intelligence Techniques

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Y - Dược - Sức khỏe (OER)

Tác giả: Mahalle, Parikshit N., Faiz Shaikh, Nuzhat, Ingle, Pritibala S., Ingle, Yashwant S.

Nhà xuất bản: CRC Press

Năm xuất bản: 2026

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Cuốn sách này khám phá ứng dụng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong chẩn đoán ung thư da, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát hiện sớm để cải thiện kết quả điều trị. Sách xem xét nhiều thuật toán Học sâu (DL), tập trung vào mạng nơ-ron tích chập (CNN), để phân loại ung thư da với độ chính xác cao hơn so với các phương pháp truyền thống. Được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia, cuốn sách cung cấp sự hiểu biết toàn diện về các kỹ thuật AI và việc triển khai chúng trong chăm sóc sức khỏe. • So sánh độ chính xác của các phương pháp phát hiện dựa trên AI với các phương pháp y tế truyền thống. • Bao gồm những kiến ​​thức cơ bản về AI và sự liên quan của nó trong phát hiện bệnh sớm, các loại ung thư da khác nhau và nhu cầu cấp thiết về phát hiện sớm. • Xem xét nhiều kỹ thuật DL, tập trung vào CNN để phân loại ung thư da. • Cung cấp hướng dẫn từng bước về việc triển khai các kỹ thuật AI để phát hiện ung thư da, bao gồm cả các khía cạnh lập trình. • Bao gồm hình minh họa và các ví dụ thực tế về AI trong việc phát hiện sớm ung thư da. Kết quả nghiên cứu này sẽ giúp các bác sĩ điều trị bệnh ngay từ giai đoạn đầu, ngăn ngừa sự tiến triển xấu hơn trong tương lai.

Abstract:

This book explores the application of artificial intelligence (AI) in diagnosing skin cancer, emphasizing the importance of early detection to improve treatment outcomes. It reviews various Deep Learning (DL) algorithms, with a focus on CNN, to classify skin cancer with higher accuracy than traditional methods. Designed for beginners and experts alike, the book provides a comprehensive understanding of AI techniques and their implementation in healthcare. • Compares the accuracy of AI-based detection methods with traditional medical practices. • Covers the basics of AI and its relevance in early disease detection, different types of skin cancer and the critical need for early detection. • Reviews various DL techniques, focusing on CNN for skin cancer classification. • Provides step-by-step guidance on implementing AI techniques for skin cancer detection, including programming aspects. • Includes illustrations and real-world examples of AI in action for early skin cancer detection. The findings of this study will aid doctors in treating the disease at its onset, preventing future deterioration.

Ngôn ngữ:eng
Tác giả:Mahalle, Parikshit N., Faiz Shaikh, Nuzhat, Ingle, Pritibala S., Ingle, Yashwant S.
Thông tin nhan đề:Skin Cancer Detection Using Artificial Intelligence Techniques
Nhà xuất bản:CRC Press
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Y - Dược - Sức khỏe (OER)
Bản quyền:https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:tps://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/175806
Mô tả vật lý:138p.
Năm xuất bản:2026

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)