Đột phá trong giảng dạy và nghiên cứu cùng trí tuệ nhân tạo

Loại tài liệu: Tài liệu số - Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin

Tác giả: Đỗ Văn Hùng (ch.b.), Hoàng Anh Tuấn, Nguyễn Gia Hy, Nguyễn Phong Anh

Nhà xuất bản: Đại học Quốc gia Hà Nội

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Đột phá trong giảng dạy và nghiên cứu cùng trí tuệ nhân tạo là cuốn sách chuyên khảo hướng tới giảng viên, nhà nghiên cứu và chuyên viên trong các cơ sở giáo dục đại học, nhằm giúp người đọc hiểu đúng, khai thác hiệu quả và ứng dụng có trách nhiệm trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) trong giảng dạy, nghiên cứu và quản trị học thuật. Cuốn sách cung cấp một hành trình toàn diện từ nền tảng lý thuyết về AI, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), kỹ thuật prompting, đến các ứng dụng thực tiễn như thiết kế bài giảng số, xây dựng rubric và đề thi, phân tích dữ liệu nghiên cứu, hỗ trợ viết và xuất bản quốc tế, tự động hóa công việc văn phòng và xây dựng chatbot giáo dục. Đồng thời, sách nhấn mạnh các vấn đề đạo đức, liêm chính học thuật, quyền riêng tư và nguyên tắc AI có trách nhiệm trong giáo dục số. Với cách tiếp cận thực hành, cập nhật và gắn với bối cảnh giáo dục đại học, cuốn sách không chỉ giúp nâng cao hiệu suất làm việc mà còn góp phần thúc đẩy đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số trong môi trường học thuật.

Ngôn ngữ:vie
Tác giả:Đỗ Văn Hùng (ch.b.), Hoàng Anh Tuấn, Nguyễn Gia Hy, Nguyễn Phong Anh
Thông tin nhan đề:Đột phá trong giảng dạy và nghiên cứu cùng trí tuệ nhân tạo
Nhà xuất bản:Đại học Quốc gia Hà Nội
Loại hình:Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Nguồn gốc:https://sim.ussh.vnu.edu.vn/vi/download/AI-Literacy/dot-pha-trong-giang-day-va-nghien-cuu-cung-tri-tue-nhan-tao.html
Mô tả vật lý:411tr.
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)