Với mục tiêu xây dựng và kiểm nghiệm thành công một đề xuất mới dựa trên nền tảng mô hình GAT nhằm dự báo mối liên kết giữa vi khuẩn và thuốc. Điểm sáng tạo cốt lõi nằm ở chiến lược tích hợp đặc trưng đa tầng thông qua việc sử dụng SNF để hợp nhất phi tuyến dữ liệu sinh học với hồ sơ tương tác GIP đồng thời kết hợp thuật toán CF để làm mịn ma trận đầu vào cũng như khai thác tín hiệu cộng tác từ các láng giềng. Đề án Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong dự đoán quan hệ vi khuẩn - thuốc đã thực hiện tập trung vào xây dựng và kiểm chứng một phương pháp sử dụng học sâu để dự đoán tương tác giữa vi khuẩn và thuốc nhằm đóng góp cho sự phát triển của lĩnh vực nghiên cứu y sinh và tìm kiếm thuốc mới. Cụ thể các mục tiêu chi tiết bao gồm những ý sau: Khảo sát cũng như phân tích các kỹ thuật dự báo hiện hành từ các phương pháp tính toán, thống kê cho đến các mô hình học sâu. Đề xuất một framework mới ứng dụng học sâu phối hợp với các kỹ thuật biểu diễn dữ liệu sinh học nhằm tối ưu hóa chỉ số đánh giá độ chính xác và năng lực tổng quát hóa của phương pháp được đề xuất. Thực hiện các thử nghiệm trên những bộ dữ liệu chuẩn đối chiếu với các phương pháp đi trước và sử dụng các chỉ số đo lường cụ thể để đánh giá hiệu suất. Kết quả nghiên cứu được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan và cơ sở lý thuyết; Chương 2: Phương pháp đề xuất và thực nghiệm; Chương 3: Kết quả và thảo luận. Trên cơ sở của kết quả nghiên cứu liên quan, đề án đã xây dựng và kiểm nghiệm thành công một đề xuất mới dựa trên nền tảng mô hình GAT nhằm dự báo mối liên kết giữa vi khuẩn và thuốc. Điểm sáng tạo cốt lõi nằm ở chiến lược tích hợp đặc trưng đa tầng thông qua việc sử dụng SNF để hợp nhất phi tuyến dữ liệu sinh học với hồ sơ tương tác GIP đồng thời kết hợp thuật toán CF để làm mịn ma trận đầu vào cũng như khai thác tín hiệu cộng tác từ các láng giềng.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Nguyễn Trường Giang, GVHD: Nguyễn Văn Tỉnh
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu ứng dụng học sâu trong dự đoán quan hệ vi khuẩn - thuốc
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Công nghệ Hóa
Mô tả vật lý:	66tr.
Năm xuất bản:	2026