Đề tài “Nghiên cứu xây dựng giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cảnh báo sớm tình trạng mầm bệnh của cây dâu tây dựa trên hình ảnh” tập trung xây dựng hệ thống phát hiện sớm bệnh trên dâu tây bằng mô hình YOLOv8 với tập dữ liệu 5 lớp, tích hợp trên ứng dụng di động và web để nhận diện ảnh thời gian thực và cảnh báo kèm hướng dẫn xử lý. Nội dung gồm 3 chương: Chương 1: Trình bày lý thuyết tổng quát về dâu tây, các bệnh phổ biến và ứng dụng AI trong xử lý ảnh; Chương 2: Nghiên cứu phát triển giải pháp với sơ đồ hệ thống, thu thập và gán nhãn dữ liệu, huấn luyện mô hình, xây dựng cơ sở dữ liệu và thiết kế web/ứng dụng di động; Chương 3: Báo cáo kết quả thực nghiệm trong các điều kiện khác nhau. Kết quả cho thấy mô hình đạt độ chính xác cao, hệ thống hoàn thiện, góp phần hỗ trợ cảnh báo sớm và giảm thiểu thiệt hại trong sản xuất dâu tây tại Việt Nam.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Trần Thủy Văn (c.n.)
Người đóng góp:	Hoàng Thị Thu Giang#Trần Kim Thành#Đặng Đình Chung#Nguyễn Đăng Hải
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu xây dựng giải pháp ứng dụng trí tuệ nhân tạo hỗ trợ cảnh báo sớm tình trạng mầm bệnh của cây dâu tây dựa trên hình ảnh
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Điện
Mô tả vật lý:	114tr.
Năm xuất bản:	2025