Nghiên cứu giải pháp điều khiển công suất trong mạng CellFree Massive MIMO

Loại tài liệu: Tài liệu số - Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Điện tử

Tác giả: Nguyễn Văn Cường (c.n.), Tống Văn Luyên, Hoàng Mạnh Kha, Lê Thị Trang

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2025

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề án Nghiên cứu giải pháp điều khiển công suất trong mạng CellFree Massive MIMO được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Trình bày cơ sở lý thuyết về mạng MIMO quy mô lớn phi tế bào tập trung vào người dùng, mô hình kênh truyền và các thuật toán tối ưu metaheuristic, làm nền tảng cho việc đề xuất giải pháp điều khiển công suất; Chương 2: Giới thiệu mô hình hệ thống, xây dựng bài toán điều khiển công suất và trình bày chi tiết giải pháp đề xuất dựa trên thuật toán GWO.7; Chương 3: Mô tả quá trình thực thi, thiết lập mô phỏng và phân tích kết quả nhằm kiểm chứng hiệu quả của giải pháp đề xuất so với các phương pháp truyền thống Đề án tập trung vào nghiên cứu nhằm xây dựng mô hình toán học và đề xuất giải pháp tối ưu hóa hệ số điều khiển công suất đường lên trong mạng MIMO quy mô lớn phi tế bào tập trung vào người dùng, sử dụng thuật toán Metaheuristics để đạt nghiệm tối ưu hoặc gần tối ưu. Đồng thời, đề tài góp phần nâng cao năng lực nghiên cứu khoa học cho giảng viên và sinh viên, định hướng phát triển chuyên sâu, xây dựng học liệu chất lượng tại Trường Điện - Điện tử, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, đồng thời thúc đẩy ứng dụng khoa học công nghệ vào thực tiễn. Về mặt khoa học - công nghệ, mô hình linh hoạt có thể áp dụng cho nhiều kỹ thuật tối ưu khác nhau, góp phần phát triển lĩnh vực tính toán, tối ưu hóa và xử lý tín hiệu trong hệ thống thông tin vô tuyến. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã Nghiên cứu đã xây dựng mô hình toán học và đề xuất giải pháp tối ưu hóa hệ số công suất đường lên trong mạng Cell-Free Massive MIMO tập trung vào người dùng bằng thuật toán GWO (Grey Wolf Optimization). Kết quả mô phỏng chứng minh giải pháp mới vượt trội hơn các phương pháp truyền thống (FPC, Fixed-Point), cải thiện rõ rệt SE nhỏ nhất và tổng SE, đồng thời nâng cao công bằng giữa các người dùng. Giải pháp đảm bảo khả năng mở rộng mạng, góp phần ứng dụng thực tiễn cho hệ thống 5G/6G tại Việt Nam.

Ngôn ngữ:vie
Tác giả:Nguyễn Văn Cường (c.n.), Tống Văn Luyên, Hoàng Mạnh Kha, Lê Thị Trang
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu giải pháp điều khiển công suất trong mạng CellFree Massive MIMO
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Điện tử
Mô tả vật lý:63tr.
Năm xuất bản:2025

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)