Theo dõi nhiều người có nhiều ứng dụng như giám sát hoặc lái xe tự động. Các phương pháp hiện có chưa khai thác triệt để các tín hiệu chuyển động và hình ảnh sẵn có. Ngược lại, cuốn sách này giới thiệu một số phương pháp để cải thiện việc sử dụng thông tin phát hiện và mục tiêu, bao gồm các chiến lược liên kết mới, các phép đo khoảng cách và khởi tạo có tính đến sự che khuất. Khung phương pháp được đề xuất đạt được kết quả vượt trội trên nhiều bộ dữ liệu chuẩn và theo dõi hàng trăm người trong thời gian thực.

Abstract:

Multi-person tracking has many applications such as surveillance or automated driving. Existing approaches exploit available motion and appearance cues insufficiently. In contrast, this book introduces several methods to improve the usage of detections and target information, including novel association strategies, distance measures, and an occlusion-aware initialization. The proposed framework achieves state-of-the-art results on multiple benchmarks and tracks hundreds of persons in real time.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Stadler, Daniel Bernhard
Thông tin nhan đề:	Utilization of Occluded Detections and Target Information in Multi-Person Tracking
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/books/m/10.5445/KSP/1000189811
Mô tả vật lý:	296p.
Năm xuất bản:	2026