Sản xuất thông minh phục vụ lập kế hoạch sản xuất nhằm mục đích đẩy nhanh tốc độ tăng sản lượng. Để đạt được mục tiêu này, mạng nơ-ron Hopfield được sửa đổi để phát hiện và phân loại các bất thường được giới thiệu. Mô hình này cũng cho phép đưa ra các khuyến nghị để sửa dữ liệu lập kế hoạch, đo lường sự tương đồng giữa các bố cục sản xuất và đưa ra các quyết định có thể giải thích được. Mô hình được áp dụng trong lập kế hoạch quy trình, tạo dữ liệu tổng hợp và chẩn đoán bệnh bạch cầu. Phát triển hơn nữa có thể đạt được khả năng lập kế hoạch hoàn toàn tự động.

Abstract:

Intelligent manufacturing for production planning aims at a faster production ramp-up. To advance this target, modified Hopfield neural networks for anomaly detection and classification are introduced. The model also enables recommendations to correct planning data, a similarity measure between production layouts, and interpretable decisions. The model is applied in process planning, synthetic data generation, and Leukemia diagnosis. Further development may achieve a fully autonomous planning.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Spoor, Jan Michael
Thông tin nhan đề:	Introduction of an Artificial Intelligence Support System for Production Planning in Manufacturing
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Cơ khí - Chế tạo máy
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.en
Nguồn gốc:	https://www.ksp.kit.edu/books/m/10.5445/KSP/1000180895
Mô tả vật lý:	334p.
Năm xuất bản:	2026