Ngoài phần mở đầu và kết luận, nội dung chính của đề tài được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: tổng quan cơ sở lý thuyết; Chương 2: Xây dựng mô hình: Chương 3: Phân tích, thiết kế và xây dựng các module hệ thống. Đề tài “Nghiên cứu mô hình phân lớp xây dựng hệ thống giải đáp ý kiến và giải quyết yêu cầu trực tuyến của sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội” tập trung vào hướng tới giảm tải công việc tư vấn, hỗ trợ của cán bộ và giảng viên, đồng thời nâng cao trải nghiệm học tập cho sinh viên thông qua việc cung cấp thông tin kịp thời, hiệu quả và hỗ trợ định hướng nghề nghiệp. Nghiên cứu cũng tạo tiền đề cho việc thương mại hóa và mở rộng hệ thống sang các cơ sở đào tạo khác. Về mặt khoa học – công nghệ, đề tài tập trung nghiên cứu và áp dụng mô hình BERT cho tiếng Việt trong bài toán phân loại câu hỏi, xây dựng tập dữ liệu hỏi – đáp chất lượng cao và đánh giá hiệu quả của mô hình so với các phương pháp truyền thống. Trên cơ sở đó, một hệ thống hỏi – đáp thông minh được phát triển, tích hợp đầy đủ các chức năng từ thu thập, xử lý dữ liệu đến trả lời tự động. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề tài đã Kết quả thử nghiệm trên tập dữ liệu hơn 5.000 mẫu câu hỏi và câu trả lời thu thập từ thực tế cho thấy mô hình đạt hiệu suất cao, với các chỉ số Precision, Recall và F1-score dao động từ 0.81 đến 0.86. Điều này khẳng định tính khả thi và hiệu quả vượt trội của phương pháp đề xuất, đồng thời chứng minh ưu thế của mô hình BERT so với các phương pháp truyền thống như RNN, CNN và LSTM.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Lê Trường Giang (ch.n.), Phan Đăng Hưng, Phạm Huy Thông, Phạm Bá Tuấn Chung, Nguyễn Thị Thùy Hương
Thông tin nhan đề:	Nghiên cứu mô hình phân lớp xây dựng hệ thống giải đáp ý kiến và giải quyết yêu cầu trực tuyến của sinh viên Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Đề tài nghiên cứu khoa học / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	84tr.
Năm xuất bản:	2025