Nghiên cứu này chỉ ra cách tận dụng tối đa giá trị này bằng cách trả lời hai câu hỏi sau: 1. Liệu có thể phân loại khách hàng không hài lòng trước khi kết thúc tương tác dịch vụ khách hàng dựa trên dữ liệu được tạo ra trong quá trình thăm khám dịch vụ? 2. Liệu có thể suy ra các chỉ số về sự không hài lòng từ dữ liệu quy trình dịch vụ? Dựa trên kiến ​​thức thu được từ nghiên cứu này, các mô hình kinh doanh và dịch vụ dựa trên dữ liệu mới có thể được phát triển cho ngành công nghiệp ô tô để thực sự đạt được sự tập trung vào khách hàng.

Abstract:

This work shows how to make maximum use of this value by answering these two questions: 1. Can dissatisfied customers be classified before the customer service interaction ends based on data that is produced during a service visit? 2. Can the indicators for dissatisfaction be derived from service process data? Based on the knowledge derived in this work, new data-driven service and business models can be developed for the automotive industry to really achieve customer centricity.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Meinzer, Stefan
Thông tin nhan đề:	Translating the determination of subjective customer perceptions from the health care sector to the service industry
Nhà xuất bản:	FAU University Press
Loại hình:	EBook
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/109587
Mô tả vật lý:	146p.
Năm xuất bản:	2018