Khí tự nhiên là một nguồn năng lượng quan trọng, được coi là thiết yếu để đạt được các mục tiêu khí hậu đã được đề ra về mặt chính trị. Đặc biệt, các nhà máy điện chạy bằng khí đốt được đánh giá cao như những bộ đệm linh hoạt để bù đắp cho sự biến động trong sản lượng điện từ năng lượng tái tạo. Hơn nữa, các nhà điều hành mạng lưới khí đốt đang phải đối mặt với những thách thức mới do việc tự do hóa thị trường khí đốt châu Âu. Theo chế độ thị trường gia nhập-rời khỏi mới được giới thiệu, các nhà điều hành mạng lưới khí đốt phải đảm bảo rằng tất cả các kết quả thị trường có thể xảy ra đều được vận chuyển qua mạng lưới. Do đó, các nhà điều hành mạng lưới khí đốt cần những công cụ hỗ trợ mới cho việc ra quyết định trong điều kiện không chắc chắn như biến động tải hoặc sai sót trong các thông số vật lý. Để giải quyết vấn đề này, luận văn này nghiên cứu một lớp tổng quát các bài toán tối ưu hóa mạnh mẽ hai giai đoạn bằng cách sử dụng ví dụ về hoạt động mạng lưới khí đốt trong điều kiện không chắc chắn.

Abstract:

Natural gas is an important source of energy that is regarded as essential for achieving the politically set climate goals. In particular, gas-fired power plants are valued as flexible buffers to compensate for fluctuations in renewable electricity generation. Moreover, gas network operators face new challenges due to the liberalization of the European gas market. Under the newly introduced entry-exit market regime, gas network operators have to ensure that all possible market outcomes can be transported over the network. Hence, the operators of gas networks require new aids for decision-making under uncertain conditions such as load fluctuations or inaccuracies in physical parameters. To this end, this thesis investigates a general class of two-stage robust optimization problems using the example of gas network operations under uncertainty

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Aßmann, Denis
Thông tin nhan đề:	Exact Methods for Two-Stage Robust Optimization with Applications in Gas Networks
Nhà xuất bản:	FAU University Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Khoa học môi trường
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/170267
Mô tả vật lý:	146tr
Năm xuất bản:	2019