Các công nghệ cho phép kết nối, tương tác và tự động hóa có tiềm năng nâng cao chất lượng và hiệu quả chăm sóc bệnh nhân. Luận án này xem xét những điều chỉnh cần thiết cho phần mềm và kiến ​​trúc E/E của các thiết bị y tế bằng cách sử dụng ví dụ về bàn mổ. Ngoài ra, luận án cũng đặc biệt tập trung vào phát hiện bất thường, trong đó một phương pháp mới được trình bày sử dụng các kiểm tra độ tin cậy kết hợp giữa các thuật toán dựa trên dữ liệu và mô hình.

Abstract:

Technologies that enable connectivity, interoperability and automation have the potential to increase the quality and efficiency of patient care. In this dissertation, the necessary adaptations to the software and E/E architectures of medical devices are examined using the example of operating tables. In addition, a special focus is placed on anomaly detection, for which a novel approach is presented that uses hybrid plausibility checks that combine data- and model-based algorithms.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Puder, Andreas
Thông tin nhan đề:	Anomaly detection for interoperable and modular operating room tables
Nhà xuất bản:	KIT Scientific Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Kỹ thuật điều khiển - Tự động hóa
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/108925
Mô tả vật lý:	358p.
Năm xuất bản:	2025