Trí tuệ nhân tạo (AI) phụ thuộc vào dữ liệu. Trong các lĩnh vực nhạy cảm – chẳng hạn như y tế, an ninh, tài chính và nhiều lĩnh vực khác – do đó, luôn tồn tại sự căng thẳng giữa việc khai thác sức mạnh của AI và việc duy trì tính bảo mật và an toàn của dữ liệu liên quan. Cuốn sách này – dành cho các nhà nghiên cứu trong giới học thuật và kỹ sư R&D trong ngành công nghiệp – giải thích cách những tiến bộ trong ba lĩnh vực—AI, kỹ thuật bảo vệ quyền riêng tư và tăng tốc—cho phép chúng ta hiện thực hóa giấc mơ về AI hiệu suất cao, bảo vệ quyền riêng tư. Sách cũng thảo luận về các ứng dụng được hỗ trợ bởi sự tương tác mới nổi này. Cuốn sách đề cập đến các kỹ thuật, đặc biệt là tính toán đa phương an toàn và mã hóa đồng cấu, cung cấp các đảm bảo về độ phức tạp lý thuyết ngay cả với một điểm dữ liệu duy nhất. Những kỹ thuật này theo truyền thống quá chậm để sử dụng trong thực tế, và thách thức này càng trở nên nghiêm trọng hơn với quy mô lớn của các mạng nơ-ron tiên tiến hiện nay, bao gồm cả các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM).

Abstract:

Artificial intelligence (AI) depends on data. In sensitive fields—such as healthcare, security, finance, and many others—there is therefore a constant tension between harnessing the power of AI and maintaining the privacy and security of the data involved. This book—intended for researchers in academia and R&D engineers in industry—explains how advances in three areas—AI, privacy-preserving techniques, and acceleration—allow us to realize the dream of high-performance, privacy-preserving AI. It also discusses applications enabled by this emerging interplay. The book covers techniques, notably secure multi-party computation and homomorphic encryption, that provide theoretical complexity guarantees even for a single data point. These techniques are traditionally too slow for practical use, and this challenge becomes even more severe with the large scale of today's state-of-the-art neural networks, including large language models (LLMs).

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Jayavanth Shenoy
Thông tin nhan đề:	High Performance Privacy Preserving AI
Nhà xuất bản:	Now Publishers
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.nowpublishers.com/Article/BookDetails/9781638283447
Mô tả vật lý:	85p
Năm xuất bản:	2024