Cuốn sách Principles of Data Science cung cấp nền tảng toàn diện cho sinh viên tiếp cận khoa học dữ liệu, từ khái niệm cơ bản đến các kỹ thuật phân tích nâng cao. Sách mở đầu bằng việc giải thích dữ liệu là gì, vai trò của khoa học dữ liệu và cách thu thập – làm sạch – chuẩn bị dữ liệu. Tiếp đó, sách giới thiệu thống kê mô tả, phân phối xác suất, suy luận thống kê và hồi quy để xây dựng khả năng phân tích. Các chương tiếp theo trình bày phân tích chuỗi thời gian, dự báo và ứng dụng các mô hình học máy cơ bản trong việc ra quyết định, cùng với phần giới thiệu về học sâu và AI. Cuốn sách cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của đạo đức trong toàn bộ chu trình khoa học dữ liệu, cách trực quan hóa dữ liệu hiệu quả và cách báo cáo kết quả một cách rõ ràng, chặt chẽ.

Abstract:

The book Principles of Data Science provides a comprehensive foundation for students to approach data science, from basic concepts to advanced analysis techniques. The book opens by explaining what data is, the role of data science, and how to collect, clean, and prepare data. Next, the book introduces descriptive statistics, probability distributions, statistical inference, and regression to build analytical skills. The following chapters present time series analysis, forecasting, and the application of basic machine learning models in decision making, along with an introduction to deep learning and AI. The book also emphasizes the importance of ethics in the entire data science cycle, how to effectively visualize data, and how to report results clearly and concisely.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	OpenStax
Thông tin nhan đề:	Principles of Data Science
Nhà xuất bản:	LibreTexts
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://commons.libretexts.org/book/eng-118084
Mô tả vật lý:	595p.
Năm xuất bản:	2025