Cuốn sách truy cập mở này được thiết kế như một cuốn giáo trình dành cho sinh viên Khoa học Máy tính đang tìm kiếm một sự giới thiệu nhẹ nhàng về thế giới điện toán lượng tử. Cụ thể hơn, cuốn sách được viết cho những độc giả có kiến ​​thức cơ bản về Trí tuệ Nhân tạo (AI) và Học máy (ML) và có một số hiểu biết nhất định về các thuật toán tìm kiếm, kỹ thuật tối ưu hóa và mạng nơ-ron. Điều này không phải vì các tác giả quan tâm đến AI lượng tử hay ML lượng tử, mà bởi vì họ bắt đầu từ tiền đề cơ bản rằng tồn tại một cầu nối khái niệm giữa một số mô hình AI/ML và một số mô hình điện toán lượng tử. Do đó, mục đích của cuốn sách này là 1) xem xét lại các mô hình AI/ML này và các ứng dụng của chúng, và 2) xây dựng trên nền tảng quen thuộc này để chuyển sang nghiên cứu về điện toán lượng tử và các trường hợp sử dụng khả thi của nó. Bài thuyết trình mang tính kỹ thuật nhưng thực tế và hướng đến thực hành. Các tác giả trình bày lý thuyết ở mức độ cần thiết nhưng chủ yếu tiến hành theo cách lấy ví dụ làm trọng tâm. Hầu hết các ví dụ đều liên quan đến tối ưu hóa tổ hợp và xem xét các bài toán có thể được mô hình hóa thành các bài toán tối ưu hóa nhị phân bậc hai không ràng buộc.

Abstract:

This open access book is meant as a textbook for Computer Science students who are looking for a gentle introduction to the world of quantum computing. More specifically, it is written for readers who have basic knowledge of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) and have a certain familiarity with search algorithms, optimization techniques, and neural networks. This is not because the authors are interested in Quantum AI or Quantum ML, but because they start from the basic premise that there exists a conceptual bridge between certain AI/ML models and certain quantum computing models. The purpose of this book is therefore 1) to revisit these AI/ML models and their applications, and 2) to build on this familiar foundation to segue into the study of quantum computing and its possible use cases. The presentation is technical but pragmatic and practice oriented. The authors cover theory to the necessary extent but largely proceed in an example-driven manner. Most of the examples are concerned with combinatorial optimization and consider problems that can be cast as quadratic unconstrained binary optimization problems.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Bauckhage, Christian, Sifa, Rafet
Thông tin nhan đề:	Quantum Computing from Hopfield Nets: A Textbook with Python Code Examples
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-99402-9
Mô tả vật lý:	306p.
Năm xuất bản:	2025