OpenIntro Statistics cung cấp một cuốn sách giới thiệu truyền thống về lĩnh vực thống kê ở cấp độ đại học. Cuốn sách giáo khoa được sử dụng rộng rãi này cung cấp một nền tảng đặc biệt và dễ tiếp cận cho nhiều đối tượng sinh viên, từ sinh viên tại các trường cao đẳng cộng đồng đến sinh viên của các trường đại học Ivy League. Cuốn sách bao gồm khóa học đầu tiên về thống kê , cung cấp một phần giới thiệu chặt chẽ nhưng rõ ràng, súc tích và dễ tiếp cận về thống kê ứng dụng. Mặc dù được viết cho trình độ đại học, nhưng cuốn sách cũng phổ biến trong các khóa học trung học phổ thông nâng cao và một số chương trình sau đại học. Các chương của cuốn sách được cấu trúc như sau: Giới thiệu về dữ liệu: Cấu trúc dữ liệu, biến và các kỹ thuật thu thập dữ liệu cơ bản; Tóm tắt dữ liệu: Tóm tắt dữ liệu, đồ họa và một đoạn trích suy luận sử dụng ngẫu nhiên; Xác suất: Các nguyên tắc cơ bản của xác suất; Phân phối của các biến ngẫu nhiên: Mô hình chuẩn và các phân phối chính khác; Nền tảng cho suy luận: Ý tưởng chung cho suy luận thống kê trong bối cảnh ước tính tỷ lệ dân số; Suy luận cho dữ liệu phân loại: Suy luận cho các tỷ lệ và bảng sử dụng phân phối chuẩn và chi bình phương; Suy luận cho dữ liệu số: Suy luận cho một hoặc hai giá trị trung bình mẫu sử dụng phân phối t, sức mạnh thống kê để so sánh hai nhóm và so sánh nhiều giá trị trung bình sử dụng ANOVA; Giới thiệu về hồi quy tuyến tính: Hồi quy cho kết quả số với một biến dự báo và Hồi quy bội và hồi quy logistic: Hồi quy cho dữ liệu số và phân loại sử dụng nhiều yếu tố dự báo.

Abstract:

OpenIntro Statistics provides a traditional introduction to the field of statistics at the undergraduate level. This widely used textbook provides an exceptional and accessible foundation for a wide range of students, from community college students to Ivy League students. The book includes a first course in statistics, providing a rigorous yet clear, concise, and accessible introduction to applied statistics. Although written for the undergraduate level, the book is also popular in advanced high school courses and some graduate programs. The chapters are structured as follows: Introduction to Data: Data Structures, Variables, and Basic Data Collection Techniques; Data Summary: Data summaries, graphics, and an excerpt on inference using randomization; Probability: Fundamentals of probability; Distributions of Random Variables: Normal Model and Other Major Distributions; Foundations of Inference: General Ideas for Statistical Inference in the Context of Estimating Population Proportions; Inference for Categorical Data: Inference for Ratios and Tables Using the Normal and Chi-square Distributions; Inference for Numerical Data: Inference for One or Two Sample Means Using the T-Distribution, Statistical Power to Compare Two Groups, and Comparison of Multiple Means Using ANOVA; Introduction to Linear Regression: Regression for Numerical Outcomes with One Predictor; and Multiple and Logistic Regression: Regression for Numerical and Categorical Data Using Multiple Predictors.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	David Diez, Mine Cetinkaya-Rundel, Christopher Barr
Thông tin nhan đề:	OpenIntro Statistics, 4th Edition: A complete foundation for Statistics, also serving as a foundation for Data Science.
Nhà xuất bản:	OpenIntro
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://it-ebooks.dev/books/data-science-and-ai/openintro-statistics-4th-edition
Mô tả vật lý:	423p.
Năm xuất bản:	2019