New Advances at the Intersection of Brain-Inspired Learning and Deep Learning in Autonomous Vehicles and Robotics, edited by Guang Chen, Pascual Campoy, Changhong Fu, and Caixia Cai, is a collection of the latest research on the combination of deep learning and brain-inspired learning in the field of autonomous vehicles and intelligent robots. The book introduces new methods such as spike-generating neural networks (SNN), neuromorphic sensors, online learning, and reinforcement learning to improve the ability of perception, decision-making, and autonomous control.

Abstract:

New Advances at the Intersection of Brain-Inspired Learning and Deep Learning in Autonomous Vehicles and Robotics, do Guang Chen, Pascual Campoy, Changhong Fu và Caixia Cai biên tập, là tuyển tập các nghiên cứu mới nhất về sự kết hợp giữa học sâu (deep learning) và học lấy cảm hứng từ não bộ (brain-inspired learning) trong lĩnh vực xe tự hành và robot thông minh. Cuốn sách giới thiệu các phương pháp mới như mạng neuron phát xung (SNN), cảm biến neuromorphic, học trực tuyến và học tăng cường nhằm nâng cao khả năng nhận thức, ra quyết định và điều khiển tự động.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Chen, Guang, Campoy, Pascual, Fu, Changhong
Thông tin nhan đề:	New Advances at the Intersection of Brain-Inspired Learning and Deep Learning in Autonomous Vehicles and Robotics
Nhà xuất bản:	Frontiers Media SA
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ ô tô
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/168659
Mô tả vật lý:	129p.
Năm xuất bản:	2020