Cuốn sách này giới thiệu và giải thích các điều kiện tiên quyết thiết yếu để hiểu, áp dụng, nghiên cứu và phát triển hơn nữa các công cụ hiện đang được tranh luận dưới các thuật ngữ Học máy (ML) và Trí tuệ Nhân tạo (AI). Cuốn sách hướng đến mục tiêu trở thành một hướng dẫn cơ bản và toàn diện cho độc giả chưa có nhiều kiến ​​thức nền tảng, đồng thời cung cấp những hiểu biết sâu sắc hơn cho những ai quan tâm đến các khía cạnh và phương pháp nâng cao vượt ra ngoài phạm vi nghiên cứu cốt lõi. Nhìn chung, cuốn sách này dành cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu toàn diện về các phương pháp và ứng dụng dựa trên máy tính làm nền tảng cho công nghệ AI.

Abstract:

This book introduces and explains essential prerequisites for understanding, applying, researching, and further developing the tools currently debated under the terms Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). It strives to be an introductory and comprehensive guide for readers with little prior knowledge, while also offering deeper insights for those interested in advanced aspects and methods beyond the core of the research thread. Overall, this book is intended for anyone seeking a comprehensive understanding of the methods and computer-based applications underlying AI-technology.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Füllsack, Manfred
Thông tin nhan đề:	From Data to Intelligence: An Introduction to Machine Learning and Artificial Intelligence
Nhà xuất bản:	Graz University Library Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/166050
Mô tả vật lý:	138p.
Năm xuất bản:	2024