Dữ liệu Săn mồi làm sáng tỏ mối liên hệ giữa các phong trào chống nhập cư và ưu sinh học của thế kỷ 19 với các hệ thống giám sát công nghệ và phân biệt đối xử bằng thuật toán lan rộng ngày nay. Mang tính lịch sử và được triển khai trên phạm vi toàn cầu, cuốn sách xem xét cách thức tước đoạt, nhận thức sai lệch và phân biệt đối xử đang bị khuếch đại bởi các tổ chức tri thức thống trị trong Thời đại Dữ liệu Lớn. Tiến bộ công nghệ có một lịch sử, bao gồm những nỗ lực vạch ra con đường cho các tương lai thay thế. Anita Say Chan khám phá những câu chuyện song song quan trọng này về sự từ chối bất chấp và chủ nghĩa hoạt động giải phóng, chẳng hạn như cách các tác nhân nữ quyền, người nhập cư và các tác nhân thiểu số khác đã nỗ lực phát triển các phương pháp dữ liệu thay thế. Phương pháp và truyền thống của họ, hơn một thế kỷ qua, vẫn tiếp tục vang vọng qua các sáng kiến ​​dữ liệu dựa trên công lý toàn cầu ngày nay. Dữ liệu Săn mồi vạch ra con đường cho một ý thức lịch sử thay thế dựa trên việc theo đuổi công lý toàn cầu. “Anita Say Chan nhấn mạnh sức mạnh của các giải pháp thay thế dựa vào cộng đồng cho dữ liệu khai thác, vốn bắt nguồn từ quan điểm của nữ quyền, người da màu và người bản địa. Một cuốn sách thiết yếu cho bất kỳ ai muốn hình dung về một tương lai công nghệ công bằng hơn.”

Abstract:

Predatory Data illuminates the connections between the nineteenth century’s anti‑immigration and eugenics movements and today’s sprawling systems of techno-surveillance and algorithmic discrimination. Historical and globally multisited, the book examines how dispossession, misrecognition, and segregation are being magnified by dominant knowledge institutions in the Age of Big Data. Technological advancement has a history, including efforts to chart a path for alternative futures. Anita Say Chan explores these important parallel stories of defiant refusal and liberatory activism, such as how feminist, immigrant, and other minoritized actors worked to develop alternative data practices. Their methods and traditions, over a century old, continue to reverberate through global justice‑based data initiatives today. Predatory Data charts a path for an alternative historical consciousness grounded in the pursuit of global justice. “Anita Say Chan highlights the power of community‑based alternatives to extractive data that are rooted in feminist, people of color, and Indigenous perspectives. An essential book for anyone looking to envision more equitable technological futures.”

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Chan, Anita Say
Thông tin nhan đề:	Predatory Data: Eugenics in Big Tech and Our Fight for an Independent Future
Nhà xuất bản:	University of California Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/96950
Mô tả vật lý:	263p.
Năm xuất bản:	2025