Tập 3 mô tả cách các phương pháp và kỹ thuật học máy nhận biết tài nguyên được sử dụng để giải quyết thành công các vấn đề trong thế giới thực. Cuốn sách cung cấp nhiều ví dụ ứng dụng cụ thể. Trong các lĩnh vực y tế và y học, cuốn sách chứng minh cách học máy có thể cải thiện mô hình rủi ro, chẩn đoán và lựa chọn phương pháp điều trị cho các bệnh. Kiểm soát chất lượng được học máy hỗ trợ trong quá trình sản xuất tại nhà máy cho phép giảm chi phí vật liệu và năng lượng và tiết kiệm thời gian thử nghiệm được thể hiện bằng các ứng dụng thời gian thực đa dạng trong sản xuất điện tử và thép cũng như xay xát. Các ví dụ ứng dụng bổ sung cho thấy cách học máy có thể giúp giao thông, hậu cần và thành phố thông minh hiệu quả và bền vững hơn. Cuối cùng, truyền thông di động có thể được hưởng lợi đáng kể từ học máy, ví dụ như bằng cách khám phá các đặc điểm ẩn của kênh không dây.

Abstract:

Volume 3 describes how the resource-aware machine learning methods and techniques are used to successfully solve real-world problems. The book provides numerous specific application examples. In the areas of health and medicine, it is demonstrated how machine learning can improve risk modelling, diagnosis, and treatment selection for diseases. Machine learning supported quality control during the manufacturing process in a factory allows to reduce material and energy cost and save testing times is shown by the diverse real-time applications in electronics and steel production as well as milling. Additional application examples show, how machine-learning can make traffic, logistics and smart cities more effi cient and sustainable. Finally, mobile communications can benefi t substantially from machine learning, for example by uncovering hidden characteristics of the wireless channel.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Morik, Katharina, Rahnenführer, Jörg, Wietfeld, Christian
Thông tin nhan đề:	Machine Learning under Resource Constraints - Applications: Volume 3
Nhà xuất bản:	De Gruyter
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/9783110785982/html
Mô tả vật lý:	478p.
Năm xuất bản:	2023