Cuốn sách này nhằm mục đích nâng cao nhận thức của các nhà nghiên cứu, nhà khoa học và kỹ sư về lợi ích của Phân tích thành phần chính (PCA) trong phân tích dữ liệu. Trong cuốn sách này, người đọc sẽ tìm thấy các ứng dụng của PCA trong các lĩnh vực như xử lý hình ảnh, sinh trắc học, nhận dạng khuôn mặt và xử lý giọng nói. Nó cũng bao gồm các khái niệm cốt lõi và các phương pháp tiên tiến trong phân tích dữ liệu và trích xuất tính năng.

Abstract:

This book is aimed at raising awareness of researchers, scientists and engineers on the benefits of Principal Component Analysis (PCA) in data analysis. In this book, the reader will find the applications of PCA in fields such as image processing, biometric, face recognition and speech processing. It also includes the core concepts and the state-of-the-art methods in data analysis and feature extraction.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Sanguansat, Parinya (editor)
Thông tin nhan đề:	Principal Component Analysis
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/65664
Mô tả vật lý:	302p.
Năm xuất bản:	2019