Cuốn sách này trình bày các nguyên tắc cơ bản để đánh giá chất lượng nước và hiệu suất của nhà máy xử lý theo cách rõ ràng, sáng tạo và mang tính giáo dục, sử dụng phương pháp kết hợp bao gồm việc giải thích dữ liệu giám sát liên quan đến (i) các quy trình cơ bản diễn ra trong các nguồn nước và trong các nhà máy xử lý nước và nước thải và (ii) quản lý dữ liệu và tính toán thống kê để cho phép giải thích sâu sắc dữ liệu. Cuốn sách này hướng đến vấn đề và đi từ thực hành đến lý thuyết, bao gồm hầu hết thông tin bạn cần, chẳng hạn như (a) thu thập dữ liệu dòng chảy và làm việc với khái niệm tải, (b) tổ chức các chương trình lấy mẫu và đo lường, (c) kết nối phân tích trong phòng thí nghiệm với quản lý dữ liệu, (e) sử dụng các phương pháp số và đồ họa để mô tả dữ liệu giám sát (thống kê mô tả), (f) hiểu và báo cáo hiệu quả loại bỏ, (g) nhận biết tính đối xứng và không đối xứng trong dữ liệu giám sát (phân phối chuẩn và phân phối chuẩn logarit), (h) đánh giá việc tuân thủ các mục tiêu và tiêu chuẩn quy định đối với nước thải và các nguồn nước, (i) so sánh với dữ liệu giám sát (kiểm định giả thuyết), (j) hiểu mối quan hệ giữa các biến giám sát (phân tích tương quan và hồi quy), (k) lập cân bằng nước và khối lượng, (l) hiểu các tốc độ tải khác nhau được áp dụng cho các đơn vị xử lý, (m) tìm hiểu các nguyên tắc về động học phản ứng và thủy lực lò phản ứng và (n) thực hiện hiệu chuẩn và xác minh các mô hình.

Abstract:

This book presents the basic principles for evaluating water quality and treatment plant performance in a clear, innovative and didactic way, using a combined approach that involves the interpretation of monitoring data associated with (i) the basic processes that take place in water bodies and in water and wastewater treatment plants and (ii) data management and statistical calculations to allow a deep interpretation of the data. This book is problem-oriented and works from practice to theory, covering most of the information you will need, such as (a) obtaining flow data and working with the concept of loading, (b) organizing sampling programmes and measurements, (c) connecting laboratory analysis to data management, (e) using numerical and graphical methods for describing monitoring data (descriptive statistics), (f) understanding and reporting removal efficiencies, (g) recognizing symmetry and asymmetry in monitoring data (normal and log-normal distributions), (h) evaluating compliance with targets and regulatory standards for effluents and water bodies, (i) making comparisons with the monitoring data (tests of hypothesis), (j) understanding the relationship between monitoring variables (correlation and regression analysis), (k) making water and mass balances, (l) understanding the different loading rates applied to treatment units, (m) learning the principles of reaction kinetics and reactor hydraulics and (n) performing calibration and verification of models.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Marcos von Sperling, Matthew E. Verbyla, Sílvia M. A. C. Oliveira
Thông tin nhan đề:	Assessment of Treatment Plant Performance and Water Quality Data: A Guide for Students, Researchers and Practitioners
Nhà xuất bản:	IWA Publishing
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Khoa học môi trường
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
Nguồn gốc:	https://iwaponline.com/ebooks/book/777/Assessment-of-Treatment-Plant-Performance-and
Mô tả vật lý:	668p.
Năm xuất bản:	2020