Đề án “Một số phương pháp lựa chọn thuộc tính trên hệ thông tin theo tiếp cận lân cận mờ” được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Lý thuyết chung về tập thô và một số phương pháp lựa chọn thuộc tính; Chương 2: Phương pháp lựa chọn thuộc tính tiếp cận tập lân cận mờ; Chương 3: Quá trình thực nghiệm và đánh giá kết quả. Các nội dung nghiên cứu tập trung tập trung vào các phương pháp lựa chọn thuộc tính dựa trên các nghiên cứu về lý thuyết tập thô và lý thuyết mở rộng. Trong đó, những năm trở lại đây, tập thô mờ có thể được xem là một công cụ có tính hiệu quả rất cao và thường được áp dụng cho số lượng lớn các bài toán về xử lý khai phá dữ liệu. Dù vậy, phương pháp dựa trên hướng tiếp cận này chưa thể hiện được mức độ cải thiện cao đối với các bộ dữ liệu nhiễu hay đa mật độ. Đề án này được nghiên cứu với mong muốn sẽ trở thành một bước tiến mới đối với việc nâng cao sự hiệu quả của các phương pháp lựa chọn thuộc tính theo phương án tiếp cận tập thô mờ và các mô hình mở rộng khi đem tới một thuật toán tối ưu hơn trong quá trình tìm kiếm ra các tập con rút gọn đặc trưng trên các hệ thông tin, nhất là đối với các hệ thông tin định tồn tại nhiễu, thiếu tính nhất quán cũng như sự phân bố đa mật độ. Đề án được thực hiện quá trình nghiên cứu và trình bày bằng nền tảng của nhiều nghiên cứu được đã thực hiện trước, và sử dụng chính các kết quả thực nghiệm đưa vào đánh giá cũng như so sánh với các thuật toán khác với mục đích chứng minh mức độ cải thiện sự hiệu quả của thuật toán mà đề án đề xuất. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề án đã đề xuất một mô hình mới mang tên mô hình tập thô lân cận mờ với mong muốn giảm thiểu sự ảnh hưởng của các mẫu nhiễu trong hệ thông tin. Nghiên cứu cũng đề xuất độ đo phân lớp chắc chắn làm cơ sở trong quy trình xây dựng một rút gọn hiệu quả. Thiết kế một thuật toán tiếp cận theo hướng lai ghép để tìm kiếm một rút gọn mang tính tối ưu trên hệ thông tin quyết định. Kết quả rút gọn tìm được có hiệu quả tốt hơn về cả kích thước, thời gian thực thi và độ chính xác phân lớp. Các tính chất, ví dụ và kết quả thực nghiệm được trình bày chi tiết trong đề án để thấy được mức độ quan trọng mà nghiên cứu này mang lại, cũng như phân tích được các ưu điểm, nhược điểm của thuật toán.

Ngôn ngữ:	vie
Tác giả:	Ngô Quang Huy, GVHD: Lê Xuân Hùng
Thông tin nhan đề:	Một số phương pháp lựa chọn thuộc tính trên hệ thông tin theo tiếp cận lân cận mờ
Nhà xuất bản:	Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:	Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Mô tả vật lý:	69tr.
Năm xuất bản:	2024