Nghiên cứu một số phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi đối tượng theo hướng tiếp cận tập mờ trực cảm

Loại tài liệu: Tài liệu số - Đề tài Nghiên cứu khoa học

Tác giả: Nguyễn Long Giang, Nguyễn Xuân Hoàng, Phạm Việt Anh (ch.n.), Vũ Văn Diễn, Vương Trung Hiếu

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2024

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Nhằm đề xuất một độ đo khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm và xây dựng hai công thức gia tăng để tính toán khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm khi bảng quyết định bổ sung hoặc loại bỏ tập đối tượng. Qua đó, đề tài đã xây dựng ba thuật toán dựa trên cách tiếp cận tập mờ trực cảm. Thuật toán đầu tiên đề xuất tìm rút gọn trên bảng quyết định ban đầu. Đây là giai đoạn mà bảng quyết định chưa có sự biến động về số lượng các bản ghi. Thuật toán thứ hai là thuật toán gia tăng để tìm rút gọn xấp xỉ khi bảng quyết định bổ sung tập đối tượng. Thuật toán thứ ba là thuật toán gia tăng để tìm rút gọn xấp xỉ khi bảng quyết định loại bỏ tập đối tượng. Đề án Nghiên cứu một số phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi đối tượng theo hướng tiếp cận tập mờ trực cảm đã thực hiện đề tài sẽ đề xuất một thuật toán rút gọn thuộc tính trên bảng quyết định thay đổi đối tượng theo tiếp cận thô mờ trực cảm. Đề tài cung cấp một chương trình tính toán xác định tập thuộc tính rút gọn trên các bộ dữ liệu có sự biến động về số lượng các bản ghi (tập đối tượng). Đề tài cũng trình bày một số phân tích để chứng minh tính hiệu quả của thuật toán trên các bộ dữ liệu khác nhau thông qua các tiêu chuẩn đánh giá về độ chính xác phân lớp và thời gian tính toán. Thực hiện so sánh, đánh giá về độ chính xác và tốc độ thực hiện của thuật toán so với các thuật toán nghiên cứu tước đó. Kết quả nghiên cứu được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan về lý thuyết tập thô, tập thô mờ và các ứng dụng trong bài toán rút gọn thuộc tính; Chương 2: Lý thuyết tập mờ trực cảm và một số thuật toán gia tăng rút gọn thuộc tính; Chương 3:Quá trình thực nghiệm và kết quả. Từ kết quả nghiên cứu đó, đề án đã đề xuất một độ đo khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm và xây dựng hai công thức gia tăng để tính toán khoảng cách phân hoạch mờ trực cảm khi bảng quyết định bổ sung hoặc loại bỏ tập đối tượng. Qua đó, đề tài đã xây dựng ba thuật toán dựa trên cách tiếp cận tập mờ trực cảm. Thuật toán đầu tiên đề xuất tìm rút gọn trên bảng quyết định ban đầu. Đây là giai đoạn mà bảng quyết định chưa có sự biến động về số lượng các bản ghi. Thuật toán thứ hai là thuật toán gia tăng để tìm rút gọn xấp xỉ khi bảng quyết định bổ sung tập đối tượng. Thuật toán thứ ba là thuật toán gia tăng để tìm rút gọn xấp xỉ khi bảng quyết định loại bỏ tập đối tượng.

Ngôn ngữ:vie
Tác giả:Nguyễn Long Giang, Nguyễn Xuân Hoàng, Phạm Việt Anh (ch.n.), Vũ Văn Diễn, Vương Trung Hiếu
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu một số phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định thay đổi đối tượng theo hướng tiếp cận tập mờ trực cảm
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:Đề tài Nghiên cứu khoa học
Mô tả vật lý:71tr.
Năm xuất bản:2024

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)