Tóm tắt nội dung
Cuốn sách này giới thiệu các hoạt động sáng tạo của phương pháp Dữ liệu Trái đất Lớn thông qua bộ sưu tập các nghiên cứu điển hình toàn diện trên toàn cầu để theo dõi và đánh giá các chỉ số cho bảy Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDG), tức là xóa đói giảm nghèo (SDG 2), nước sạch và vệ sinh (SDG 6), năng lượng sạch và giá cả phải chăng (SDG 7), thành phố và cộng đồng bền vững (SDG 11), hành động vì khí hậu (SDG 13), sự sống dưới nước (SDG 14), sự sống trên cạn (SDG 15) và phân tích các tương tác giữa nhiều chỉ số SDG. Việc nhấn mạnh vào Dữ liệu Trái đất Lớn có liên quan cao trong bối cảnh các thách thức toàn cầu đang gia tăng. Giảm thiểu rủi ro thiên tai, biến đổi khí hậu, an ninh lương thực toàn cầu, quản lý tài nguyên và các thách thức về môi trường đều có mối liên hệ với nhau thông qua các hệ thống và quy trình của trái đất độc lập với các cấu trúc của con người. Do đó, các nghiên cứu điển hình này làm nổi bật các phương pháp và hoạt động khai thác thông tin không gian và đánh giá SDG tích hợp, bao gồm đánh giá mối quan hệ hiệp lực và đánh đổi giữa các Mục tiêu Phát triển Bền vững trong bối cảnh tương quan của chúng; mô phỏng các tương tác của nhiều chỉ số trong các kịch bản môi trường, kinh tế và xã hội trong bối cảnh các biến thể theo thời gian của chúng; thiết kế các đánh giá tích hợp về SDG khu vực trong bối cảnh kinh nghiệm nghiên cứu nhiều chỉ số. Do đó, Big Earth Data có tiềm năng hỗ trợ chính sách và hỗ trợ quyết định có thông tin ở quy mô toàn cầu, khu vực và địa phương.
Abstract:
This book showcases the innovative practices of Big Earth Data methods through a collection of global comprehensive case studies to monitor and evaluate indicators for seven SDGs, i.e., zero hunger (SDG 2), clean water and sanitation (SDG 6), affordable and clean energy (SDG 7), sustainable cities and communities (SDG 11), climate action (SDG 13), life below water (SDG 14), life on land (SDG 15), and to analyzes the interactions among multiple SDGs indicators. The emphasis on Big Earth Data is highly relevant within the context of growing global challenges. Disaster risk mitigation, climate change, global food security, resource management, and environmental challenges all are interlinked through earth systems and processes that are independent of human constructs. Therefore these case studies highlight methods and practices of spatial information mining and integrated SDG evaluation, which include evaluating the synergy and trade-off relationships among the SDGs in the context of their correlations; simulating multiple indicators’ interactions in environmental, economic, and social scenarios in the context of their temporal variations; designing integrated evaluations of regional SDGs in the context of experience with the study of multiple indicators. Big Earth Data therefore has the potential to support informed policy and decision support at global, regional, and local scales.
Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)
(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)