Thuật toán tối ưu hóa ngẫu nhiên đã trở thành công cụ thiết yếu trong việc giải quyết nhiều vấn đề tối ưu hóa khó khăn và quan trọng. Các phương pháp như vậy có thể tìm ra giải pháp tối ưu cho một vấn đề có các yếu tố không chắc chắn hoặc kết hợp tính không chắc chắn theo thuật toán để giải quyết một vấn đề xác định. Chúng thậm chí còn thành công trong việc chống lại sự không chắc chắn bằng sự không chắc chắn. Cuốn sách này thảo luận về các khía cạnh lý thuyết của nhiều thuật toán như vậy và đề cập đến ứng dụng của chúng trong nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.

Abstract:

Stochastic Optimization Algorithms have become essential tools in solving a wide range of difficult and critical optimization problems. Such methods are able to find the optimum solution of a problem with uncertain elements or to algorithmically incorporate uncertainty to solve a deterministic problem. They even succeed in fighting uncertainty with uncertainty. This book discusses theoretical aspects of many such algorithms and covers their application in various scientific fields.

Ngôn ngữ:	OER
Tác giả:	Dritsas, Ioannis (editor)
Thông tin nhan đề:	Stochastic Optimization: Seeing the Optimal for the Uncertain
Nhà xuất bản:	IntechOpen
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/64939
Mô tả vật lý:	490p.
Năm xuất bản:	2019