Nghiên cứu ứng dụng thuật toán ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian

Loại tài liệu: Tài liệu số - Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ Thông tin

Tác giả: Hoàng Thăng Long

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2024

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Luận văn được trình bày trong 3 chương, gồm: Chương 1: Tổng quan logic mở và mạng nơ-ron nhân tạo; Chương 2: Thuật toán Anfis và bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian; Chương 3: Ứng dụng thuật toán Anfis vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian. Đề tài Nghiên cứu ứng dụng thuật toán ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian tập trung vào nghiên cứu phân tích và dự đoán dữ liệu chuỗi thời gian bằng cách sử dụng thuật toán ANFIS. Trên cơ sở của các nghiên cứu liên quan, đề tài đã sử dụng thuật toán ANFIS ứng dụng vào dự báo dữ liệu chuỗi thời gian đặc biệt là dự báo LMV (1, 3 và 6 tháng) qua đào tạo và thử nghiệm đã cho kết quả khả quan. Tiến hành thực nghiệm, thu thập kết quả, phân tích và đánh giá. Kết quả thử nghiệm cho thấy hiệu suất tốt hơn của ANFIS trên các đợt dự báo dài hạn (3 và 6 tháng) so với đợt dự báo ngắn hạn (1 tháng). Điều này chứng minh khả năng của thuật toán trong việc dự báo xu hƣớng và biến động của dữ liệu chuỗi thời gian trong tƣơng lai.

Ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Hoàng Thăng Long
Người đóng góp:GVHD: Đặng Trọng Hợp
Thông tin nhan đề:Nghiên cứu ứng dụng thuật toán ANFIS vào bài toán dự báo trên dữ liệu chuỗi thời gian
Nhà xuất bản:Đại học Công nghiệp Hà Nội
Loại hình:Luận văn Thạc sĩ / Bộ sưu tập: Công nghệ Thông tin
Mô tả vật lý:59tr.
Năm xuất bản:2024

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)