Quá nhiều thời gian được dành cho việc phân tích, phân tích nhân tử, đơn giản hóa và vẽ đồ thị các đa thức đến nỗi người ta dễ dàng quên đi sự thật rằng đa thức có vô số ứng dụng thực tế. Khám phá các kỹ thuật nội suy dữ liệu cho phép chúng ta xem sự phát triển và sự ra đời của đa thức. Văn bản này tập trung vào việc đặt nền tảng cho sự hiểu biết và áp dụng một số dạng nội suy đa thức phổ biến. Mục tiêu chính của văn bản là: Phân tích quy trình phát triển đa thức để chứng minh và giúp sinh viên cảm nhận về quy trình và ý nghĩa của việc phát triển các ước tính về xu hướng mà một tập hợp dữ liệu có thể biểu thị. Giới thiệu đại số ma trận cơ bản để giúp sinh viên hiểu được quy trình mà không bị sa lầy vào các phép tính thuần túy thủ công.

Abstract:

So much time is spent analyzing, factoring, simplifying and graphing polynomials that it is easy to lose sight of the fact that polynomials have a wealth of practical uses. Exploring the techniques of interpolating data allows us to view the development and birth of a polynomial. This text is focused on laying a foundation for understanding and applying several common forms of polynomial interpolation. The principal goals of the text are: Breakdown the process of developing polynomials to demonstrate and give the student a feel for the process and meaning of developing estimates of the trend a collection of data may represent. Introduce basic matrix algebra to assist students with understanding the process without getting bogged down in purely manual calculations.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Stuart Murphy
Thông tin nhan đề:	The Art of Polynomial Interpolation
Nhà xuất bản:	Pennsylvania State University
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Toán học - Thống kê
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
Nguồn gốc:	https://open.umn.edu/opentextbooks/textbooks/the-art-of-polynomial-interpolation
Mô tả vật lý:	89p.
Năm xuất bản:	2024