Cuốn sách truy cập mở này khám phá học máy và tác động của nó đối với cách chúng ta hiểu thế giới. Nó làm được điều đó bằng cách tập hợp hai 'cuộc cách mạng' theo một sự tương tự đáng ngạc nhiên: cuộc cách mạng về học máy, đã đưa máy tính vào con đường tiến tới trí tuệ nhân tạo, và cuộc cách mạng trong tư duy về định luật được thúc đẩy bởi Oliver Wendell Holmes Jr trong thế kỷ 20. hai thập kỷ cuối của thế kỷ 19. Holmes coi luật là lời tiên tri dựa trên kinh nghiệm, định hình trước các từ thông dụng của thời đại máy học—dự đoán dựa trên bộ dữ liệu. Trên con đường dẫn tới AI giới thiệu cho người đọc các khái niệm chính về học máy, thảo luận về các ứng dụng tiềm năng và hạn chế của các dự đoán do máy tạo ra bằng cách sử dụng dữ liệu, đồng thời cung cấp thông tin về các cuộc tranh luận hiện tại giữa các học giả, luật sư và nhà hoạch định chính sách về cách sử dụng và quản lý nó một cách khôn ngoan. Các nhà công nghệ cũng sẽ tìm thấy những bài học hữu ích rút ra từ 120 năm đấu tranh pháp lý vừa qua với trách nhiệm giải trình, khả năng giải thích và dữ liệu sai lệch.

Abstract:

This open access book explores machine learning and its impact on how we make sense of the world. It does so by bringing together two ‘revolutions’ in a surprising analogy: the revolution of machine learning, which has placed computing on the path to artificial intelligence, and the revolution in thinking about the law that was spurred by Oliver Wendell Holmes Jr in the last two decades of the 19th century. Holmes reconceived law as prophecy based on experience, prefiguring the buzzwords of the machine learning age—prediction based on datasets. On the path to AI introduces readers to the key concepts of machine learning, discusses the potential applications and limitations of predictions generated by machines using data, and informs current debates amongst scholars, lawyers and policy makers on how it should be used and regulated wisely. Technologists will also find useful lessons learned from the last 120 years of legal grappling with accountability, explainability, and biased data.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Grant, Thomas D.
Thông tin nhan đề:	On the path to AI:Law’s prophecies and the conceptual foundations of the machine learning age
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Chính trị - Pháp luật
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/39543
Mô tả vật lý:	147p.
Năm xuất bản:	2020