Những đóng góp thu thập được trong cuốn sách truy cập mở này tập trung vào các phương pháp hiện đại cho khoa học dữ liệu và phân loại và trình bày một loạt các ứng dụng trong thế giới thực. Nhiều chủ đề nghiên cứu được đề cập, từ suy luận và mô hình thống kê đến phân cụm và giảm kích thước, từ phân tích dữ liệu chức năng đến phân tích chuỗi thời gian và phân tích mạng. Các ứng dụng phản ánh các phân tích mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm y học, tiếp thị, di truyền học, kỹ thuật và giáo dục. Cuốn sách bao gồm các bài báo được chọn lọc và đánh giá ngang hàng được trình bày tại Hội nghị lần thứ 17 của Liên đoàn các Hiệp hội Phân loại Quốc tế (IFCS 2022), được tổ chức tại Porto, Bồ Đào Nha, ngày 19-23 tháng 7 năm 2022. IFCS liên kết các hiệp hội phân loại và hội nghị hai năm một lần của IFCS tập hợp các nhà nghiên cứu và các bên liên quan trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Phân loại và Học máy. Nó cung cấp một diễn đàn để trình bày các công trình lý thuyết và ứng dụng chất lượng cao, và thúc đẩy và thúc đẩy nghiên cứu liên ngành và hợp tác quốc tế. Đối tượng dự định là các nhà nghiên cứu và các học viên tìm kiếm những phát triển và ứng dụng mới nhất trong lĩnh vực khoa học và phân loại dữ liệu.

Abstract:

The contributions gathered in this open access book focus on modern methods for data science and classification and present a series of real-world applications. Numerous research topics are covered, ranging from statistical inference and modeling to clustering and dimension reduction, from functional data analysis to time series analysis, and network analysis. The applications reflect new analyses in a variety of fields, including medicine, marketing, genetics, engineering, and education. The book comprises selected and peer-reviewed papers presented at the 17th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS 2022), held in Porto, Portugal, July 19–23, 2022. The IFCS federates the classification societies and the IFCS biennial conference brings together researchers and stakeholders in the areas of Data Science, Classification, and Machine Learning. It provides a forum for presenting high-quality theoretical and applied works, and promoting and fostering interdisciplinary research and international cooperation. The intended audience is researchers and practitioners who seek the latest developments and applications in the field of data science and classification.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Brito, Paula, Dias, José G, Lausen, Berthold
Thông tin nhan đề:	Classification and Data Science in the Digital Age
Nhà xuất bản:	Springer Nature
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/132010
Mô tả vật lý:	416p.
Năm xuất bản:	2023