Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation

Loại tài liệu: Tài liệu số - Ebook

Tác giả: Diniz, Paulo S.R.

Nhà xuất bản: Springer.

Năm xuất bản: 2020

Tải ứng dụng tại các liên kết sau để xem đầy đủ tài liệu.

Tóm tắt nội dung

Introduction to Adaptive Filterin; Fundamentals of Adaptive Filtering; The Least-Mean-Square Algorithm; LMS-Based Algorithms; Conventional RLS Adaptive Filter; Set-Membership Adaptive Filtering; Adaptive Lattice-Based Algorithms; Fash Transversal RLS Algorithms; QR-Decomposition-Based RLS Filters; Adaptive IIR Filters; Nonlinear Adaptive Filtering; Subband Adaptive Filters; Blind Adaptive Filtering; Kalman Filters

Ngôn ngữ:En
Tác giả:Diniz, Paulo S.R.
Thông tin nhan đề:Adaptive Filtering: Algorithms and Practical Implementation
Nhà xuất bản:Springer.
Loại hình:Ebook
Mô tả vật lý:495p.
Năm xuất bản:2020

Sử dụng ứng dụng Libol Bookworm quét QRCode này để mượn và đọc tài liệu)

(Lưu ý: Sử dụng ứng dụng Bookworm để xem đầy đủ tài liệu. Bạn đọc có thể tải Bookworm từ App Store hoặc Google play với từ khóa "Libol Bookworm”)

Danh mục
Tài nguyên khác