Sự phức tạp ngày càng tăng của các mô hình được sử dụng để dự đoán các hệ thống trong thế giới thực dẫn đến nhu cầu về các thuật toán để thay thế các mô hình phức tạp bằng các mô hình đơn giản hơn nhiều, trong khi vẫn đảm bảo tính chính xác của các dự đoán. Cuốn sổ tay ba tập này bao gồm các phương pháp cũng như ứng dụng. Tập thứ ba này tập trung vào các ứng dụng trong kỹ thuật, kỹ thuật y sinh, vật lý tính toán và khoa học máy tính.

Abstract:

An increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This three-volume handbook covers methods as well as applications. This third volume focuses on applications in engineering, biomedical engineering, computational physics and computer science.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Peter Benner, Wil Schilders, Stefano Grivet-Talocia, Alfio Quarteroni, Gianluigi Rozza, Luís Miguel Silveira
Thông tin nhan đề:	Model Order Reduction: Volume 3 Applications
Nhà xuất bản:	De Gruyter
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Cơ khí - Chế tạo máy
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Nguồn gốc:	https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/46679
Mô tả vật lý:	466p.
Năm xuất bản:	2020