Memristor được đề xuất dựa trên các cân nhắc về tính đối xứng và mối quan hệ giữa bốn đại lượng điện cơ bản—dòng điện i, điện áp v, điện tích q và từ thông Ψ. Memristor là một phần tử một cổng thụ động thiết yếu cùng với điện trở, cuộn cảm và tụ điện. Nhóm nghiên cứu của Williams HP đã tạo ra mối liên hệ giữa các thiết bị chuyển mạch điện trở và memristor do Chua đề xuất. Một số bài báo khoa học liên quan đến memristor và thiết bị memristor đã được xuất bản và một số mô hình memristor đã được đề xuất. Memristor là một thành phần có tính phi tuyến cao. Nó liên quan đến điện tích q và liên kết từ thông, được biểu thị dưới dạng tích phân theo thời gian của điện áp. Phần tử memristor có khả năng quan trọng để ghi nhớ điện tích đi qua tiết diện của nó và điện trở tương ứng của nó khi tín hiệu điện bị tắt. Do kích thước nano, tính không biến động và khả năng ghi nhớ, memristor là một ứng cử viên tiềm năng cho ứng dụng trong bộ nhớ mật độ cao của máy tính, mạng thần kinh nhân tạo và nhiều thiết bị điện tử khác.

Abstract:

The memristor is proposed in accordance with symmetry considerations and the relationships between the four basic electric quantities—electric current i, voltage v, charge q, and magnetic flux Ψ. The memristor is an essential passive one-port element together with the resistor, inductor, and capacitor. The Williams HP research group has made a link between resistive switching devices and the memristor proposed by Chua. A number of scientific papers related to memristors and memristor devices have been issued, and several memristor models have been proposed. The memristor is a highly nonlinear component. It relates the electric charge q and the flux linkage, expressed as a time integral of the voltage. The memristor element has the important capability for remembering the electric charge passed through its cross-section and its respective resistance, when the electrical signals are switched off. Due to its nano-scale dimensions, non-volatility, and memorising properties, the memristor is a sound potential candidate for application in computer high-density memories, artificial neural networks, and many other electronic devices.

Ngôn ngữ:	En
Tác giả:	Valeri Mladenov
Thông tin nhan đề:	Advanced Memristor Modeling: Memristor Circuits and Networks
Nhà xuất bản:	MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập:  Điện
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Nguồn gốc:	https://www.mdpi.com/books/monograph/1143-advanced-memristor-modeling
Mô tả vật lý:	184p.
Năm xuất bản:	2019