Hệ thống nhận dạng kiểm tra, loại bỏ bảng mạch PCB lỗi qua camera sử dụng mô hình học sâu yolo. Từ đó xác định được chính xác các lỗi của bo mạch. Đồ án tốt nghiệp của nhóm sinh viên thực hiện nghiên cứu thiết kế phần mềm có khả năng nhận dạng kiểm tra bảng mạch PCB qua camera. Đồ án gồm các nội dung: Tổng quan về hệ thống nhận diện kiểm tra bảng mạch pcb qua camera. Giới thiệu về học sâu, họ các mô hình yolo và mô hình yolov5. Thiết kế phần mềm nhận dạng, kiểm tra sản phẩm qua camera, chạy mô phỏng trên FactoryIO. Chạy thử nghiệm, đánh giá kết quả.

Từ khóa:

ĐATN Điện# ĐATN Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa K14# Mô hình học sâu Yolo# Học sâu# Bo mạch lỗi# Camera

Abstract:

The project is about developing a system that uses YOLO deep learning model and camera to identify, inspect and remove faulty PCB boards. The project aims to accurately detect errors on the board. The project includes the following contents: Overview of the PCB inspection system using camera. Introduction to deep learning, YOLO models, and YOLO v.5 model. Design of software for identifying and inspecting products using camera, and running simulations on FactoryIO. Testing and evaluation of results.

Key word:

Electric# Control and Automation Engineering Technology K14# Yolo Deep Learning Model# Deep Learning# Fault Board# Camera