Đề tài tập trung vào việc thu thập và xử lý tín hiệu điện cơ bề mặt (sEMG) theo thời gian thực bằng cảm biến kết nối Arduino, truyền dữ liệu sang MATLAB để lọc, phân đoạn và trích xuất đặc trưng tín hiệu. Ứng dụng trong các hệ thống hỗ trợ vận động cho người khuyết tật, góp phần phát triển các thiết bị y sinh, phục hồi chức năng.

Từ khóa:

Tín hiệu điện cơ bề mặt (sEMG), Thu thập dữ liệu sinh học, Xử lý tín hiệu thời gian thực

Abstract:

The project focuses on the real-time acquisition and processing of surface electromyography (sEMG) signals using sensors connected to Arduino, with data transmitted to MATLAB for filtering, segmentation, and feature extraction. The system can be applied to support mobility for people with disabilities, contributing to the development of biomedical devices and rehabilitation technologies.

Key word:

Surface Electromyography (sEMG) Signals, Biological Data Acquisition, Real-Time Signal Processing