Thiết kế hệ thống phân loại hoa quả theo màu sắc trên cơ sở nhận diện xử lý hình ảnh và học sâu
Designing a fruit classification system based on color recognition, image processing, and deep learning Bùi Chí Anh Quang (2019600255)  

Thiết kế hệ thống phân loại hoa quả theo màu sắc trên cơ sở nhận diện xử lý hình ảnh và học sâu
Designing a fruit classification system based on color recognition, image processing, and deep learning

Loại tài liệu: Tài liệu giấy - ĐA:Đồ án

Tác giả: Bùi Chí Anh Quang (2019600255)

Nhà xuất bản: Đại học Công nghiệp Hà Nội

Năm xuất bản: 2023

Tóm tắt nội dung

Hệ thống nhận dạng và phân loại quả táo qua camera sử dụng phần mềm phân tích và nhận dạng ảnh (hoặc mô hình), sau đó sử dụng mô hình học sâu (deep learning) để đọc các chi tiết, từ đó kiểm tra được chính xác các lỗi của sản phẩm. Đồ án tốt nghiệp của nhóm sinh viên thực hiện nghiên cứu thiết kế phần mềm có khả năng nhận dạng kiểm tra và phân loại các quả táo bị lỗi, hư hỏng qua camera trên dây chuyền tự động. Đồ án gồm các nội dung: Tổng quan về hệ thống nhận dạng ảnh và học sâu ( deep learning) để xác định vị trí và kiểm tra sản phẩm trên dây truyền qua camera. Giới thiệu ngôn ngữ python trong ứng dụng nhận dạng kiểm tra sản phẩm. Thiết kế phần mềm nhận dạng kiểm tra sản phẩm qua camera, chạy mô phỏng trên phần mềm Wincc. Chạy thử nghiệm, đánh giá kết quả.

Từ khóa:


ĐATN Điện

Mã ngôn ngữ:Vie
Tác giả:Bùi Chí Anh Quang (2019600255) GVHD: Nguyễn Sơn Tùng
Thông tin nhan đề:Thiết kế hệ thống phân loại hoa quả theo màu sắc trên cơ sở nhận diện xử lý hình ảnh và học sâu
Designing a fruit classification system based on color recognition, image processing, and deep learning
Xuẩt bản,phát hành:H. Đại học Công nghiệp Hà Nội 2023
Mô tả vật lý:
Từ khóa:Camera. ĐATN Công nghệ kỹ thuật điều khiển và tự động hóa K14. ĐATN Điện. Kiểm tra sản phẩm. Nhận dạng. Phân loại hoa theo màu sắc
Mật khẩu:

(Yêu cầu có hiệu lực trong vòng 02 ngày kể từ ngày gửi yêu cầu)

TỪ KHÓA

Tài nguyên khác