Deep Learning Ian Goodfellow  

Deep Learning

Loại tài liệu: Tài liệu giấy - SH:Sách, chuyên khảo, tuyển tập

Tác giả: Ian Goodfellow

Nhà xuất bản: MIT Press

Năm xuất bản: 2016

Tóm tắt nội dung

Introductory book acknowledgments: introduction. Applied math and machine learning basics: linear algebra; probability and information theory; numerical computation; machine learning basiccs. Deep net works: modern practices: deep feedforward networks; regularization for deep learning; optimization for training deep models; convolutional networks; sequence modeling: recurrent and recursive nét; practical methodology; applications. Deep learning research: linear factor models; autoencoders; representation learning; structured probabilistic models for deep learning; monte carlo methods; confronting the partition; approximate inference; deep generative models.

Mã ngôn ngữ:Nn
Tác giả:Ian Goodfellow Yoshua Bengio
Thông tin nhan đề:Deep Learning
Xuẩt bản,phát hành:USA. MIT Press 2016
Mô tả vật lý:775tr.
Từ khóa:Deep Learning
Mật khẩu:

(Yêu cầu có hiệu lực trong vòng 02 ngày kể từ ngày gửi yêu cầu)

TỪ KHÓA

Tài nguyên khác