Giáo trình Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Học sâu cung cấp nền tảng toàn diện và cập nhật về ba lĩnh vực cốt lõi của công nghệ hiện đại. Cuốn sách bắt đầu từ những khái niệm cơ bản của Trí tuệ nhân tạo (AI), sau đó đi sâu vào Học máy (Machine Learning) với các thuật toán giám sát, không giám sát và học tăng cường. Phần Học sâu (Deep Learning) trình bày chi tiết về mạng nơ-ron nhân tạo, CNN, RNN, Transformer cùng các mô hình tiên tiến. Nội dung nhấn mạnh vai trò của Khoa học dữ liệu làm nền tảng, kết hợp lý thuyết với ví dụ thực tế, code minh họa bằng Python và các ứng dụng trong nhiều ngành như y tế, tài chính, giáo dục, sản xuất và Kinh tế số. Giáo trình phù hợp làm tài liệu giảng dạy và học tập cho sinh viên các ngành Công nghệ thông tin, Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo và Kinh tế số, đồng thời là tài liệu tham khảo hữu ích cho người nghiên cứu và lập trình viên muốn tiếp cận AI một cách có hệ thống.

Chỉ số ISBN:	9786044135731
Mã ngôn ngữ:	vie
Chỉ số phân loại:	006.3
Tác giả:	Vũ Văn Hiệu Lê Khắc ĐỊnh Nguyễn Thị Quỳnh Nga Phạm Khắc Huy Vũ Thị Anh Trâm
Thông tin nhan đề:	Giáo trình trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu
Xuẩt bản,phát hành:	H. Thanh niên 2024.
Mô tả vật lý:	432tr.
Từ khóa:	Học máy. Học sâu. Trí tuệ nhân tạo

008    ##    260601s VN a 000 0 vie d

041    ##    $avie

044    ##    $aVN

100    ##    $aVũ Văn Hiệu

245    ##    $aGiáo trình trí tuệ nhân tạo, học máy và học sâu

260    ##    $aH. :$bThanh niên,$c2024.

300    ##    $a432tr.

653    ##    $aHọc máy

653    ##    $aHọc sâu

653    ##    $aTrí tuệ nhân tạo

900    ##    0

925    ##    G

926    ##    0

927    ##    SH:Sách, chuyên khảo, tuyển tập