Nếu bạn biết lập trình, bạn có kỹ năng biến dữ liệu thành kiến ​​thức. Phiên bản được sửa đổi kỹ lưỡng này trình bày các khái niệm thống kê theo cách tính toán, thay vì toán học, sử dụng các chương trình được viết bằng Python. Thông qua các ví dụ thực tiễn và bài tập dựa trên các tập dữ liệu thực tế, bạn sẽ học được toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu khám phá - từ xử lý dữ liệu và tạo ra số liệu thống kê đến xác định các mẫu và kiểm định giả thuyết. Cho dù bạn là nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư phần mềm hay người đam mê dữ liệu, bạn sẽ nhanh chóng nắm vững các công cụ thường được sử dụng bao gồm NumPy, SciPy và Pandas. Bạn sẽ khám phá các phân phối, mối quan hệ giữa các biến, trực quan hóa và nhiều khái niệm khác. Và tất cả các chương đều có sẵn dưới dạng sổ tay Jupyter, vì vậy bạn có thể đọc văn bản, chạy mã và làm bài tập tất cả ở cùng một nơi.

Abstract:

If you know how to program, you have the skills to turn data into knowledge. This thoroughly revised edition presents statistical concepts computationally, rather than mathematically, using programs written in Python. Through practical examples and exercises based on real-world datasets, you'll learn the entire process of exploratory data analysis - from wrangling data and generating statistics to identifying patterns and testing hypotheses. Whether you're a data scientist, software engineer, or data enthusiast, you'll get up to speed on commonly used tools including NumPy, SciPy, and Pandas. You'll explore distributions, relationships between variables, visualization, and many other concepts. And all chapters are available as Jupyter notebooks, so you can read the text, run the code, and work on exercises all in one place.

Ngôn ngữ:	eng
Tác giả:	Downey, Allen
Thông tin nhan đề:	Think Stats: Exploratory Data Analysis
Nhà xuất bản:	O'Reilly Media, Green Tea Press
Loại hình:	Tài nguyên giáo dục mở / Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản quyền:	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Nguồn gốc:	https://it-ebooks.dev/books/data-science-and-ai/think-stats-3rd-edition
Mô tả vật lý:	324p.
Năm xuất bản:	2025